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  • 数据为王 周浩 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 周浩 著著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2016-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 周浩 著著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2016-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-12-01
    • 字数:184千字
    • 页数:172
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121301865
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    数据为王

    作  者:周浩 著
    定  价:45
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2016年12月01日
    页  数:172
    装  帧:平装
    ISBN:9787121301865
    主编推荐

    内容简介

    大数据时代迅猛到来,越来越多的企业开始加入数据的搜集和挖掘之中,将大数据营销应用到企业的发展之中。大数据作为未来重要的新型商业发展模式,在移动互联网的支持下,已经受到各行各业的重视,成为企业发展的一个重要数据营销依据。
    由周浩著的《数据为王(企业大数据挖掘与分析)》上篇通过对大数据的详细解读,以及中国企业如何进行数据的挖掘,让读者对大数据营销有一个初步了解。下篇通过对大数据营销模式的详细分析,列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业、工业以及其他行业中的实际应用,可以让读者对大数据营销在生活中的应用有一个认知,将思维从理解的认知中解放出来,面向实际营销思考.本书将带来一种全新的思维方式,成为引领人们开拓新的商业模式的重要支持。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 互联网时代,得数据者得天下
    全面认识大数据
    大数据是一种思维方式
    大数据和移动互联网发展的关系
    大数据决定企业的竞争力
    阿尔法狗用大数据战胜人类
    第2章 中国企业如何挖掘大数据
    数据从哪里来
    企业大数据的“31”体系
    采集与存储平台
    分析与挖掘平台
    洞察与决策平台
    数据安全平台
    企业挖掘数据的方法
    客户端数据分析工具
    客户端数据挖掘工具
    数据存储——数据库系统
    企业要学会对数据资产进行保值增值
    第3章 与大数据息息相关的重要关键词
    互联网思维
    数据为王——企业大数据挖掘与分析
    云计算
    物联网
    O2O营销
    人工智能
    工业4.0
    第4章 大数据营销的四种模式和三大误区
    大数据营销的四种模式
    大数据营销的三大误区
    误区1:只有大企业、大机构才可以开展大数据战略
    误区2:要想做大商业就必须拥有大数据
    误区3:拥有大数据就可以确保万无一失
    第5章 大数据让精准营销成为可能
    精准营销:你想要的,正是我所推销的
    撒网:不广撒网,也能多捕鱼
    让数据发声,摒弃“拍脑袋”决策
    大数据让企业直接命中客户需求点
    分析用户特征与行为,找出用户需求
    第6章 大数据让互联网金融畅通无阻
    移动支付的核心是大数据
    P2P网贷利用大数据,让人人都可以投融资
    平安保险:金融移动互联网跨界创新产品
    中信银行:大数据打造全流程网银
    招商银行:利用大数据进行创新营销
    第7章 大数据与餐饮业
    企业利用大数据在菜谱上做文章
    日本麦当劳玩转大数据营销
    摇周边,餐饮企业的引流利器
    美团、大众点评用大数据开展业务
    绝味鸭脖的大数据经营模式
    第8章 大数据与医疗
    智慧医疗的本质是大数据
    腾爱医疗战略:腾讯用大数据构建互联网+医疗连接器
    “春雨医生”让医疗“私人定制”成为可能
    阿里云为分级诊疗战略落地保驾护航
    求人不如求己的智能APP
    第9章 大数据与工业
    大数据时代,需求决定生产
    个性化生产,让消费者参与产品设计
    华为:布局万物互联的工业4.0大数据时代
    长虹:进军数字化和个性化,推进智能化工厂转型
    海尔:用大数据为客户提供私人定制服务
    第10章 大数据其他行业
    互联网+大数据影视业
    互联网+大数据旅游业
    互联网+大数据交通业
    互联网+大数据教育业
    互联网+大数据农业

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