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消费者视角下的推荐系统 杨一翁 著 经管、励志 文轩网
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消费者视角下的推荐系统
《消费者视角下的推荐系统》由知识产权出版社出版。
当前,互联网与网络购物在中国蓬勃发展,推荐系统能帮助消费者更迅捷地在“信息超载”的互联网中找到合意商品,因此得到了广泛应用。基于信息系统成功模型、信息系统持续使用模型和消费者独特性需求等理论,本书探索了消费者推荐采纳意向与推荐系统持续使用意向的影响因素,检验了消费者独特性需求对推荐系统的营销效果的调节作用。本书推进了推荐系统在营销领域的研究进展,扩展了信息系统成功模型、信息系统持续使用模型和消费者独特性需求理论在网络购物环境下的应用,并对网络商家改善其推荐系统有指导意义。
杨一翁,1983年出生于湖南省长沙市,2013年毕业于中央财经大学,获经济学博士学位,现为北方工业大学经济管理学院讲师、新疆财经大学新疆企业发展研究中心研究员。主要从事公司品牌、国家品牌、品牌竞争力等方面的研究工作。主持教育部人文社会科学研究项目、新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目等科研项目多项。在《经济管理》《アジア研究》等靠前外期刊上发表论文多篇。曾参加中国航空工业集团公司、中国石油化工集团公司等公司的咨询项目。
靠前章绪论 靠前节研究背景 近年来,互联网在中国蓬勃发展。据中国互联网信息中心(CNNIC)发布的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》,截至2015年12月,中国网民规模达到6.88亿,高居世界靠前。 2015年3月5日,在第十二届全国人民代表大会第三次会议的开幕式上,在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划,以推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展靠前市场。的讲话将中国互联网的发展推向新的高潮。 借此东风,中国网络购物发展迅猛。据《第null
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