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水环境智能感知与智慧监控
围绕水环境质量管理领域存在的问题，依托人工智能技术、自动化技术，本书针对水环境质量评价与智能监控技术进行了系统的归纳和总结，详细介绍了水环境数据处理、水质智能监测、水质智能评价、水环境智慧管控技术，以此希望能够为人工智能、自动控制工程、环境工程的专业技术人员提供理论或者应用方面的参考。
本书针对水环境数据海量、异构、多源、非结构化的特点，提出了水环境非结构性数据融合技术；针对水环境水质监测问题，介绍了河流断面水质时空预测、河流断面水质动态预警、水环境水质多元信息遥感监测技术，研究了水环境水质在线评价和饮用水源地水质安全在线评估技术；最后，针对水环境管控问题，介绍了重点污染区域识别、投诉举报和水环境网络舆情关联分析、水环境污染源溯源，以及京津冀区域智慧管控平台设计。 本书为人工智能、自动控制工程、环境工程的专业技术人员提供理论和应用方面的参考，也可作为高等院校相关专业高年级本科生及研究生的教材参考书。
乔俊飞，北京工业大学教授、博士生导师，环保自动化领域专家。国家自然科学基金创新群体项目负责人，教育部“ 长江学者奖励计划”特聘教授，国家杰出青年基金获得者，重量百千万人才工程入选者，享受国务院特殊津贴专家。现任智慧环保北京实验室主任、智能感知与自主控制教育部工程中心主任，兼任中国人工智能学会常务理事，中国自动化学会理事。 长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作，在污染防治过程智能特征检测、自组织控制和多目标动态优化方面取得开创性成果，多项成果已广泛应用于环保企业生产实践，取得了显著的经济、社会和生态效益。 杨翠丽，北京工业大学副教授、硕士生导师。现任中国环境感知与保护自动化专业委员会委员、环保自动化全国高校黄大年式教师团队骨干成员。主要从事水环境水质监测方面的研究工作，在河流断面和饮用水源地水质智能评价方面取得系列成果。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等，参与国家自然科学基金重null
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