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会计数据科学 许松涛,戴雯节,熊剑春 编 经管、励志 文轩网
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会计数据科学
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本教材基于会计、信息和技术的交叉融合,培养会计学专业本科生会计数据科学思维与能力数据,具有理论的创新性和人才培养的实践价值。本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位,并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径,为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上,依次讲解会计数据科学的信息理论基础,即大数据原理与架构简介;会计数据科学的技术基础,包括Python基础、网络爬虫、数据预处理、数据挖掘与自然语言处理、数据可视化等;进一步,结合本科生的人才培养需求以及未来职业环境的现状,阐述开放式API接口和平台在会计数据科学中的应用;最后,根据上述学习内容,在会计基础工作数据处理、财务分析与可视化、业财融合数据分析、宏观政策文本与量化分析等会计应用场景进行示例,旨在深化学生的会计数据驱动分析与决策能力的培养。本教材的特点在于:明确采用开放式API接口和学习平台,使学生毕业后能不受企业用null
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