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  • 数据科学对社会科学转型的重大影响研究 米加宁 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 米加宁著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 米加宁著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:702000
    • 页数:792
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030749734
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    数据科学对社会科学转型的重大影响研究

    作  者:米加宁 著
    定  价:298
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2023年06月01日
    页  数:792
    装  帧:精装
    ISBN:9787030749734
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    内容简介

    本书从数据科学发展引致的科研范式转换视角,研究数据科学驱动社会科学转型的问题,重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征,探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。本书主要研究内容包括:数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言/001
    第一篇数据科学基础理论及其在社会科学中的应用
    第1章数据科学的知识体系与方法工具
    1.1数据科学研究的进展/004
    1.2科学研究的第四范式/011
    1.3数据科学的知识体系/015
    1.4面向社会科学的社会计算/016
    第2章数据科学对社会科学量化研究的影响
    2.1社会科学量化研究的三个解决方案/019
    2.2社会科学量化研究的层次/023
    2.3数据科学与社会科学量化研究方法/030
    2.4数据科学对社会科学量化研究影响展望/036
    第3章数据科学驱动的社会科学转型
    3.1社会科学研究的四种范式/041
    3.2第四研究范式正在重构社会科学研究/053
    3.3第四研究范式驱动的社会科学研究需注意的问题/064
    第4章数据科学在公共治理研究中的应用
    4.1数据科学与政府形态变革/070
    4.2数据驱动的公共物品供给创新/107
    第一篇参考文献/131
    第二篇社会科学转型的现实环境与突出问题
    概述/151
    第5章核心概念与分析框架:社会科学研究环境的构成因素与相互关系
    5.1核心概念/154
    5.2理论基础/162
    5.3分析框架/170
    6.1数字化与数字空间的兴起/172
    第6章研究对象性因素:数字文明时代的“数据人”假设与数字化生存
    6.2数字文明时代的到来/182
    6.3数字文明时代研究对象的变化/188
    6.4“数据人”假设/209
    第7章研究方法性因素:知识生产模式的变化与方法工具体系
    7.1知识生产模式的转换/213
    7.2社会科学研究范式演化特征/219
    7.3大数据驱动的科学研究第四范式/225
    7.4数据科学提供的方法工具体系/228
    第8章研究的社会建制性因素:从基础设施到基础素养
    8.1社会科学研究的基础设施/230
    8.2研究人员的数据素养/256
    第9章不足与反思:传统社会科学研究的局限性
    9.1传统社会科学研究局限性分析/260
    9.2社会科学研究应该拥抱数据科学/269
    第10章预见与机遇:社会科学研究的发展趋势
    10.1推进社会科学的全数据研究/281
    10.2面向eSS的研究环境建设/282
    10.3面向Comp-X的人才数据素养教育/292
    第二篇参考文献/298
    第三篇大数据改变社会科学认知方式
    概述/313
    第11章数据驱动的社会科学转型的哲学视域
    11.1大数据哲学/317
    11.2大数据对社会科学认知方式的影响/332
    11.3数据驱动下的相关性与因果性/339
    第12章数据科学驱动的社会科学认知体系重构
    12.1社会科学共同体重构/361
    12.2社会科学认知体系的重构/364
    12.3社会科学数据分析技术的演进/372
    12.4从大数据到社会科学认知的过程实践/396
    第13章数据科学驱动的社会科学研究组织方式的转变
    13.1社会科学研究支持性基础设施的发展变化/407
    13.2社会科学研究组织方式的变化/415
    第14章大数据对社会科学研究影响的哲学反思
    14.1数据代表性、偏差与社会科学研究的有效性/425
    14.2大数据对社会科学研究的结构性影响/427
    14.3保持研究方法论的多元化/430
    14.4新经验主义和数据驱动科学的区别/431
    14.5社会大数据应用的伦理问题/433
    第三篇参考文献/440
    第四篇大数据与社会科学研究范式变革
    第15章传统社会科学研究范式与大数据研究范式的联系
    15.1传统社会科学研究范式/455
    15.2数据科学驱动下的大数据研究范式/470
    15.3社会科学研究范式之间的演进关系/485
    第16章数据科学作用下社会科学研究特征
    16.1基本特征/492
    16.2方法特征/499
    16.3结构特征/504
    16.4特征之间的联系/510
    第17章数据科学作用下社会科学研究存在的挑战
    17.1数据科学背景下社会科学应用数据的挑战/517
    17.2数据科学背景下应用方法的挑战/527
    17.3数据科学背景下对社会科学关系机制探寻的挑战/533
    17.4数据科学背景下大数据应用社会科学研究的实践挑战/536
    第18章大数据研究现状与问题
    18.1大数据研究范式现状分析:以公共政策为例/544
    18.2大数据研究范式发展存在的问题/557
    第19章数据科学作用下社会科学转型路径
    19.1由经验发现转变为数据发现/563
    19.2由小数据验证逻辑向大数据发现逻辑转变/569
    19.3由基于单一事件研究向基于知识库研究转变/573
    第四篇参考文献/578
    第五篇大数据背景下社会科学转型的条件与保障
    第20章社会科学发展的阶段演化
    20.1社会科学的内涵/602
    20.2社会科学的发展阶段/604
    第21章数据驱动的社会科学转型的急迫性与必然性
    21.1社会科学发展的阻力/637
    21.2社会科学面临的大数据挑战/643
    21.3大数据对社会科学研究的推动作用/647
    21.4数据驱动对社会科学的冲击与转型的必然性/652
    第22章数据思维在社会科学转型过程中的优势
    22.1数据思维的内涵/660
    22.2数据思维在社会科学转型中的作用/664
    22.3数据思维在社会科学中的应用前景/671
    第23章大数据在社会科学转型中的技术保障
    23.1大数据技术的基本架构及特点/679
    23.2基于大数据技术的社会科学研究方法/684
    23.3大数据技术在社会科学转型中的价值/690
    第24章社会科学范式演进中科学共同体的贡献
    24.1科学共同体与创新合作网络/697
    24.2社会科学范式演进对科学共同体的迭代与更新/707
    24.3科学共同体对社会科学范式的更替与嬗变/712
    第25章大数据政策条件为社会科学转型保驾护航
    25.1我国大数据政策的发展现状/718
    25.2我国大数据政策在社会科学转型中的应用/723
    25.3大数据政策网络在社会科学转型中的作用/734
    第五篇参考文献/743
    索引/753
    后记/757

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