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  • 认知电子战中的人工智能方法 (美)凯伦·Z.海格,(美)朱莉娅·安德鲁森科 著 王川川 等 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)凯伦·Z.海格,(美)朱莉娅·安德鲁森科著 | | 王川川 等译
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: (美)凯伦·Z.海格,(美)朱莉娅·安德鲁森科著| 王川川 等译
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-05-01
    • 字数:248000
    • 页数:228
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787118128987
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    认知电子战中的人工智能方法

    作  者:(美)凯伦·Z.海格,(美)朱莉娅·安德鲁森科 著 王川川 等 译
    定  价:99
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2023年05月01日
    页  数:228
    装  帧:精装
    ISBN:9787118128987
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    内容简介

    当前,电子战面临的严峻挑战凸显出应用人工智能技术的迫切性和必要性,认知电子战应运而生。但是,认知电子战技术研究仍处于初级阶段,其系统构建思路、核心技术、测试评估等都有待深入探索。人工智能是认知电子战的核心。本书旨在搭建人工智能与认知电子战系统构建、测试评估之间的桥梁,内容涵盖机器学习方法、电子支援、电子防护和电子攻击、电子战战斗管理、任务中实时规划和学习、测试与评估等重要方面。本书主要面向人工智能和电子战领域的研究人员和工程技术人员。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章认知电子战概论
    1.1认知系统的构成
    1.2电子战简介
    1.3从人工智能的角度看电子战领域面临的挑战
    1.3.1适用于电子支援和电子战战斗损伤评估的态势估计
    1.3.2适用于电子进攻、电子防护和电子战作战管理的决策
    1.3.3用户需求
    1.3.4认知无线电和电子战系统的联系
    1.3.5电子战系统设计问题
    1.4选择人工智能方法还是传统方法
    1.5本书导读
    1.6小结
    参考文献
    第2章目标函数
    2.1描述环境的可观测量
    2.2改变系统行为的控制参数
    2.3性能评估指标
    2.4创建目标函数
    2.5目标函数设计注意事项
    2.6小结
    参考文献
    第3章机器学习入门
    3.1常用机器学习算法
    3.1.1支持向量机
    3.1.2人工神经网络
    3.2集成方法
    3.3混合机器学习
    3.4开集分类
    3.5泛化和元学习
    3.6算法权衡
    3.7小结
    参考文献
    第4章电子支援
    4.1辐射源分类和表征
    4.1.1特征工程与行为表征
    4.1.2波形分类
    4.1.3特定辐射源识别
    4.2效能评估
    4.3多源情报数据融合
    4.3.1数据融合方法
    4.3.25G多源情报融合用于定位的示例
    4.3.3分布式数据融合
    4.4异常检测
    4.5因果关系
    4.6意图识别
    4.6.1自动目标识别和跟踪
    4.7小结
    参考文献
    第5章电子防护和电子进攻
    5.1优化
    5.1.1多目标优化
    5.1.2性能空间搜索
    5.1.3基于元学习的优化
    5.2调度
    5.3任意时间算法
    5.4分布式优化
    5.5小结
    参考文献
    第6章电子战作战管理
    6.1规划
    6.1.1规划的基础:问题定义和搜索
    6.1.2分层任务网络
    6.1.3行动不确定性
    6.1.4信息不确定性
    6.1.5时间规划和资源管理
    6.1.6多时间尺度
    6.2博弈论
    6.3人机界面
    6.4小结
    参考文献
    第7章任务中实时规划和学习
    7.1执行监控
    7.2任务中重规划
    7.3任务中学习
    7.3.1认知架构
    7.3.2神经网络
    7.3.3支持向量机
    7.3.4多臂赌博机
    7.3.5马尔可夫决策过程
    7.3.6深度Q学习
    7.4小结
    参考文献
    第8章数据管理
    8.1数据管理流程
    8.1.1元数据
    8.1.2语义
    8.1.3可追溯性
    8.2策展和偏差
    8.3数据管理实践
    8.3.1嵌入式系统中的数据
    8.3.2数据多样性
    8.3.3数据增强
    8.3.4数据遗忘
    8.3.5数据安全
    8.4小结
    参考文献
    第9章架构
    9.1进程间的软件架构
    9.2进程内的软件架构
    9.3硬件选择
    9.4小结
    参考文献
    第10章测试和评估
    10.1情景驱动
    10.2消融测试
    10.3计算精度
    10.3.1回归和归一化均方根误差
    10.3.2分类和混淆矩阵
    10.3.3策略评估
    10.4学习保证:评估认知系统
    10.4.1学习保证过程
    10.4.2形式化验证方法
    10.4.3经验和半形式化验证方法
    10.5小结
    参考文献
    第11章认知电子战系统的初步构建实践
    11.1开发注意事项
    11.2工具和数据
    11.2.1机器学习工具包
    11.2.2机器学习数据集
    11.2.3射频数据生成工具
    11.3小结
    参考文献
    缩略语
    作者简介

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