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互联网大数据挖掘与分类 程光,周爱平,吴桦 著 专业科技 文轩网
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互联网大数据挖掘与分类
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系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容,包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、大流识别、异常检测、流关联分析、流量聚合分析以及流量分类等。本书的成果对深入研究大数据挖掘具有重要的参考价值,为网络安全管理提供参考。
程光,男,1973年2月生,安徽黄山人,工学博士,东南大学计算机科学与工程学院教授、博导,东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室主任,2005—2006年期间在美国佐治亚理工大学从事博士后研究,2012年在美国亚利桑那大学从事不错访问学者研究工作。目前研究兴趣在网络安全、网络测量、网络行为学、网络管理和科学可视化等。先后主持参加国家973项目、国家科技支撑项目、国家自然基金、教育部科技重点项目、江苏省自然基金等20多项纵向课题研究。发表学术论文80余篇,出版专著及教材共5部,申请和授权20余项。
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