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土壤水分光学遥感反演:模型、方法与实践 冷佩 等 著 专业科技 文轩网
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土壤水分光学遥感反演:模型、方法与实践
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土壤湿度是地表能量平衡和水文循环过程中的关键参数,准确及时地获取区域时空连续的土壤湿度数据有助于更好地理解地表与大气之间能量与水分的交换过程。针对目前光学热红外土壤湿度遥感反演现状,开展了以下三个方面的研究:首先,完善了遥感时间信息土壤湿度反演模型。针对现有遥感时间信息土壤湿度反演模型在实际应用中系数获取困难的问题,提出了将模型系数定义为时间不变系数与时间变化系数的设想,建立了模型系数与常规气象要素之间明确的数学表达关系,解决了模型应用对现时气象条件的依赖问题。其次,开展了全天候高空间分辨率土壤湿度反演算法与产品研发工作。针对现有微波土壤湿度产品存在不同程度数据缺失,且空间分辨率较低、难以在区域尺度有效应用的现状,提出了晴空逐像元确定地表温度-植被指数梯形特征空间理论干湿边与反演土壤湿度的思想,发展了全天候高空间分辨率土壤湿度反演算法。基于现有光学热红外遥感数据,生产了我国主要陆地区域逐日null
冷佩,男,博士,副研究员,2015年毕业于中国科学院大学地图学与地理信息系统专业,2016-至今在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所工作。长期围绕土壤水分遥感反演开展研究工作,形成了完整的“理论方法-数据产品-应用服务”研究链条,尤其是通过创新反演思维、引入新型遥感信息,突破了土壤水分光学遥感反演的一系列技术瓶颈,提出了时间信息土壤水分反演方法与全天候土壤水分反演方法,生产了首套覆盖全国的全天候公里级土壤水分与蒸散发遥感产品。共发表SCI论文50余篇,授权发明专利10余项,获得省部级奖励3项。
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