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  • 认知无线网络的频谱检测与资源管理技术 许晓荣 等 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 许晓荣 等著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 许晓荣 等著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:320000
    • 页数:252
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030607492
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    认知无线网络的频谱检测与资源管理技术

    作  者:许晓荣 等 著
    定  价:118
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2019年11月01日
    页  数:252
    装  帧:平装
    ISBN:9787030607492
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    内容简介

    《认知无线网络的频谱检测与资源管理技术》以认知无线网络为背景,详细介绍了认知无线网络中的频谱检测与资源管理关键技术。《认知无线网络的频谱检测与资源管理技术》共6章,主要内容包括:认知无线网络频谱检测与资源管理技术背景,分布式压缩感知理论,基于分布式压缩感知的宽带频谱检测与基于贝叶斯压缩感知的宽带频谱检测,认知无线网络中的频谱分配与动态频谱接入技术,认知无线网络中的多用户多资源联合分配与优化技术,以及对未来工作的展望。

    作者简介

    精彩内容

    目录

    前言
    第1章绪论1
    1.1认知无线电概述1
    1.2认知无线电与认知无线网络3
    1.2.1无线频谱使用现状3
    1.2.2认知无线电特点与关键技术5
    1.2.3认知无线网络能效8
    1.2.4认知无线网络动态频谱接入与频谱共享9
    1.3认知无线电频谱检测概述11
    1.3.1单用户频谱检测12
    1.3.2多用户协作频谱检测15
    1.3.3基于压缩感知的认知无线电宽带压缩频谱检测20
    1.3.4基于能效的认知无线电宽带压缩频谱检测21
    1.4认知无线电资源管理概述22
    1.4.1认知无线电频谱分配与动态资源管理22
    1.4.2认知正交频分复用子载波功率联合分配26
    1.4.3认知正交频分复用子载波比特联合分配27
    1.4.4基于能效的认知无线电多资源联合分配与优化27
    1.5本章小结28
    参考文献28
    第2章分布式压缩感知理论35
    2.1压缩感知理论框架35
    2.1.1信号稀疏变换36
    2.1.2观测矩阵设计37
    2.1.3信号重构方法39
    2.1.4稀疏变换、观测矩阵和重构方法的联系41
    2.2分布式压缩感知42
    2.2.1联合稀疏模型42
    2.2.2分布式压缩感知信号重构方法44
    2.2.3约束二次规划问题求解方法47
    2.3基于优选能量子集的自适应观测50
    2.4基于能效观测的自适应压缩重构54
    2.5分布式压缩感知-最小角回归信号重构63
    2.6分布式压缩感知-同伦法动态更新信号重构65
    2.7盲分布式压缩感知-最小角回归信号重构67
    2.8本章小结72
    参考文献72
    第3章基于压缩感知的认知无线电宽带频谱检测76
    3.1认知无线电宽带频谱检测模型76
    3.2基于优选似然比的协作宽带频谱检测80
    3.3基于分布式压缩感知的宽带频谱检测89
    3.3.1分布式压缩感知-子空间追踪频谱检测89
    3.3.2分布式压缩感知-盲协作压缩频谱检测96
    3.3.3分布式压缩感知-稀疏度与压缩比联合调整频谱检测100
    3.3.4基于盲稀疏度匹配的快速多用户协作压缩频谱检测104
    3.3.5基于稀疏度匹配追踪的分布式多用户协作宽带频谱检测109
    3.4基于贝叶斯压缩感知的宽带频谱检测116
    3.4.1基于贝叶斯压缩感知的数据融合116
    3.4.2基于自适应测量的贝叶斯压缩宽带频谱检测121
    3.4.3基于多任务贝叶斯压缩感知的宽带频谱检测127
    3.5本章小结136
    参考文献136
    第4章认知无线网络频谱分配技术141
    4.1认知无线电频谱分配模型141
    4.1.1干扰温度模型141
    4.1.2基于图着色理论的频谱分配模型145
    4.1.3博弈论模型148
    4.1.4拍卖竞价模型148
    4.1.5网间频谱共享模型148
    4.2CR多跳网络频谱分配149
    4.2.1保障QoS的多跳网络动态频谱分配149
    4.2.2基于图着色理论的频谱分配155
    4.2.3基于博弈论的频谱分配155
    4.3CR动态频谱接入与多跳网络容量分析159
    4.3.1动态资源管理与功率控制159
    4.3.2CR多跳网络容量分析160
    4.3.3CR动态频谱分配及面临的问题164
    4.4本章小结165
    参考文献166
    第5章认知无线网络多用户多资源联合分配与优化169
    5.1认知OFDM多用户功率分配技术169
    5.1.1传统注法功率分配算法169
    5.1.2两种改进的功率分配算法171
    5.1.3RA准则下的多用户功率分配174
    5.1.4改进的多用户功率分配176
    5.2CR多用户子载波功率联合分配技术181
    5.2.1基于最差子载波避免的子载波功率联合分配181
    5.2.2兼顾速率公平的多用户子载波功率联合分配186
    5.2.3基于速率公平比的子载波功率联合分配191
    5.2.4基于信道容量的认知OFDM多用户子载波功率联合分配195
    5.2.5能效优先注水因子辅助搜索的子载波功率联合分配200
    5.3认知OFDM多用户比特分配技术208
    5.3.1传统比特加载算法208
    5.3.2改进的比特加载算法210
    5.3.3MA准则下的多用户比特分配211
    5.3.4改进的多用户比特分配213
    5.4CR多用户子载波比特联合分配技术214
    5.4.1主用户协作情况下的认知用户子载波比特联合分配214
    5.4.2基于轮回的认知OFDM多用户子载波比特联合分配219
    5.4.3基于最差用户优先的认知OFDM多用户子载波比特联合分配225
    5.4.4能效优先的认知OFDM多用户子载波比特联合分配228
    5.5本章小结234
    参考文献234
    第6章总结与展望238
    ……

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