返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 英语名词可数性特征习得研究 张晓鹏 著作 文教 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 张晓鹏著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2017-12-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 张晓鹏著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2017-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-12-01
    • 字数:300千字
    • 页数:249
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030550118
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    英语名词可数性特征习得研究

    作  者:张晓鹏 著作
    定  价:82
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2017年12月01日
    页  数:249
    装  帧:简装
    ISBN:9787030550118
    主编推荐

    内容简介

    本研究在认知语言学框架下提出了视角转换假设,旨在描述并解释中国英语学习者习得英语名词可数性特征的过程。假设认为,学习者对英语名词可数性特征的习得,是逐渐摆脱汉语量词的影响、掌握编码在英语名词中可数性视角的过程。该过程主要包括:习得名词固有可数性视角,即指称的界、指称的内部结构、指称的共有功能;习得名词可数性转化视角,即可数名词去界后的不可数性、不可数名词有界后的可数性。学习者习得英语名词可数性视角会导致概念重组,进而影响其对客观事物识释视角的择取。中国学生对英语名词可数性视角的习得受汉语量词、英语名词的可数性偏好、名词可数和不可数用法的语义相似度、名词可数性视角的复杂性等因素的制约。

    作者简介

    精彩内容

        Chapter 1

        Introduction

        English count and mass (C&M) distinctions pose notorious difficulties for L2 learners, espely for those whose first language (L1) is a classifier language likenull

    目录
    Contents
    致谢
    前言
    List of Abbreviations
    List of Tables
    List of Figures
    Chapter 1 Introduction 1
    1.1 English C&M Nouns in a Nutshell 4
    1.2 Perspectives in C&M Distinctions: English vs. Chinese 7
    1.3 Perspectives in English C&M Nouns: Inherent and Dynamic 9
    1.4 Effect of Acquired C&M Knowledge on Perspective-taking in Construing Real-world Entities 11
    Chapter 2 Empirical and Theoretical Studies of English C&M Nouns 16
    2.1 Introduction 16
    2.2 Empirical Evidence of L2-English C&M Learning 17
    2.3 Theoretical Accounts of C&M Nouns 29
    2.4 A Critique of the Theoretical Account of C&M Distinctions 37
    2.5 Summary 41
    Chapter 3 English C&M Distinctions: The Perspective Account 43
    3.1 Introduction 43
    3.2 Basic Notions of the Cognitive Linguistics 44
    3.3 Defining Perspective 48
    3.4 Perspectives in C&M Distinctions: A Tripartite Framework 51
    3.5 Classifying English C&M Nouns: Inherent Perspectives 66
    3.6 Classifying English C-M Mutual Conversions: Dynamic Perspectives 69
    3.7 Perspective Encoded in Chinese C&M Distinctions 79
    3.8 Perspectives Involved in C&M Distinctions: A Cross-linguistic Comparison 85
    3.9 Summary 88
    Chapter 4 Constraints on L2 Acquisition of English Nouns 90
    4.1 Introduction 90
    4.2 Constraints on L2 Acquisition of English C&M Nouns 91
    4.3 Constructing an L2 Acquisitional Trajectory of English C&M Nouns 97
    4.4 Constraints on L2 Acquisition of English C-M Mutual Conversions 99
    4.5 Operationalizing Perspective Shifting in C&M Learning 107
    4.6 Issues Being Addressed in This Book 110
    4.7 Variables Being Investigated in This Book 113
    4.8 Summary 114
    Chapter 5 Perspective Shifting in L2 Learners: Empirical Studies 116
    5.1 Introduction 116
    5.2 Preliminaries for Target Word Selection 118
    5.3 Study 1: Inherent C-M Perspective in L2 Learners 120
    5.4 Study 2: Dynamic C-M Perspective in L2 Learners 137
    5.5 Study 3: C-M Knowledge and Perspective in Entity Construal 161
    5.6 Summary 172
    Chapter 6 Concluding Words 173
    6.1 Introduction 173
    6.2 Characterizing English C&M Distinctions in L2 Production 173
    6.3 A Unified Account of C&M Learning: Perspective as Mechanism and Outcome 195
    6.4 Major Findings 199
    6.5 Implications 203
    References 209
    Appendix A 223
    Appendix B 225
    Appendix C 230
    Appendix D 239
    Appendix E 244
    Appendix F 246
    List of Abbreviations
    AI Abstract Individuates
    AN Abstract Non-individuates
    AOE Age of starting English learning
    AR Accuracy Rate
    As-T Abstract substance-Type Conversions
    CA Count Aggregates
    CI Concrete Individuates
    CL Classifier
    C&M Count and Mass
    C/M Count or Mass
    CN Concrete Non-individuates
    Cs-T Concrete substance-Type Conversions
    EFL English as a Foreign Language
    ET Editing Task
    GSL General Service List
    L1 First Language
    L2 Second Language
    LTUT Learn Together, Use Together
    MA Mass Aggregates
    M&C Mass and Count
    M/C Mass or Count
    MS Mass Superordinates
    NS Native Speakers
    NNS Non-native Speakers
    I-C Individuate-Content Conversions
    O-S Object-Substance Conversions
    O-A Object-Abstract Conversions
    S-O Substance-Object Conversions
    SLA Second Language Acquisition
    S-I Substance-Instance Conversions
    P-I Proper-Individuate Conversions
    PT Pluralia Tantum
    VKS Vocabulary Knowledge Scale
    List of Tables
    Table 2.1 Morpho-syntactic Criteria for English C&M Constructions 30
    Table 3.1 Perspectives Encoded in English Count and Mass Nouns 58
    Table 3.2 Reclassifying English C&M Nouns Based on Inherent Perspectives 66
    Table 3.3 Perspectives Coded in C&M Distinctions between English and Chinese 86
    Table 4.1 Perspectives Encoded in English C&M Nouns, Their Complexity, and the Degree of Perspectival Overlap with Chinese Countifiers 98
    Table 4.2 Variables and Their Operational Definitions Involved in the Research Hypotheses 113
    Table 5.1 Grouping of Participants Based on EFL Years, Scores on English Proficiency Test and Self-evaluation of English Proficiency 122
    Table 5.2 Basic Information of the Words used in Study 1 124
    Table 5.3 Taxonomy and Token Numbers of the Nouns in ET 124
    Table 5.4 Example Tabular Presentation of Scoring, Tagging and the Corresponding Legends 127
    Table 5.5 Three-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Count Nouns 131
    Table 5.6 Three-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Mass Nouns 132
    Table 5.7 Two-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Count Nouns 133
    Table 5.8 Two-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Mass Nouns 133
    Table 5.9 Pairwise Comparisons of the Mean Differences between Different Noun Types with the Averaged Data from Error-free and Deviant Testing Conditions (LSD) 134
    Table 5.10 Basic Information of the Words Used in Editing Task 1 138
    Table 5.11 Two-way ANOVA (Rep

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购