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  • 吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法 凤维明 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 凤维明著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 凤维明著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 字数:305000
    • 页数:512
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111716853
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法

    作  者:凤维明 著
    定  价:89
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2023年02月01日
    页  数:512
    装  帧:平装
    ISBN:9787111716853
    主编推荐

    适读人群 :研究生、科研人员、从业者等◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖◆剖析当前技术的本质障碍,从原理层面创新解决方法◆关注并行的、动态的采样算法◆基于大数据背景思考新采样理论体系的建立

    内容简介

    本书的内容安排基于作者的博士学位论文。在南京大学的博士研究生阶段,作者的研究方向是理论计算机科学,主要研究课题是随机采样算法。本书收录了作者在博士研究生期间的研究成果,同时也涵盖了此领域的若干基础知识。
    采样是理论计算机科学的一个基本问题。本书既研究了采样领域的经典问题,也针对大数据背景下出现的新问题提出了新的技术和原理,给出了适用于分布式计算模型的局部采样算法、适用于动态数据的动态采样算法以及若干经典问题的近线性时间采样算法。
    本书的适读人群为计算机或数学领域的高年级本科生、研究生、高校教师和科研人员。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    丛书序
    推荐序I
    推荐序II
    导师序
    摘要
    ABSTRACT
    第1部分绪论与预备知识
    第1章绪论
    1.1研究背景2
    1.2研究问题6
    1.3主要成果11
    1.4本书结构与章节安排15
    第2章吉布斯分布与预备知识
    2.1吉布斯分布17
    2.1.1概率图模型17
    ……

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