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  • 统计大数据及应用 谢富生,徐礼礼,翁跃明 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 立信会计出版社
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:立信会计出版社
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 字数:335000
    • 页数:220
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787542965400
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:立信会计出版社

    统计大数据及应用

    作  者:谢富生,徐礼礼,翁跃明 编
    定  价:35
    出 版 社:立信会计出版社
    出版日期:2020年08月01日
    页  数:220
    装  帧:平装
    ISBN:9787542965400
    主编推荐

    从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述,介绍大数据分析过程。操作上以SPSS for Windows软件为基础。数据分析的方法,主要介绍描述统计、 统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析,特别是与SPSS软件的结合。

    内容简介

    《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍,再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接,在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法,《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析,并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》是一本统计方法在财务和金融领域应用的书籍,适合统计学入门读者、对财务和金融大数据感兴趣的读者以及对SPSS软件感兴趣的读者学习和参考,null

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    第1章大数据概述1
    学习目标1
    1.1大数据的特征1
    1.2大数据的现状与趋势2
    1.3大数据思维2
    1.4大数据方法5
    本章小结6
    思考题6
    第2章大数据技术架构7
    学习目标7
    2.1数据采集层7
    2.2数据存储层8
    2.3数据处理层10
    2.4数据治理与建模层11
    2.5数据应用层13
    本章小结14
    思考题14
    第3章大数据应用与安全15
    学习目标15
    3.1大数据应用15
    3.2大数据安全17
    本章小结18
    思考题18
    第4章SPSS基础知识19
    学习目标19
    4.1SPSS软件的特点19
    4.2SPSS的界面初识19
    4.3定义变量20
    4.4数据的编辑23
    4.5导入数据25
    本章小结29
    思考题29
    第5章SPSS基础统计描述30
    学习目标30
    5.1数理统计量概述30
    5.2数据描述33
    5.3频数分析35
    5.4探索性数据分析39
    5.5交叉列联表分析46
    本章小结51
    思考题52
    第6章数据可视化53
    学习目标53
    6.1条形图53
    6.2线图57
    6.3面积图60
    6.4饼形图61
    6.5高低图62
    6.6箱图64
    6.7直方图66
    6.8散点图67
    6.9时间序列图69
    本章小结73
    思考题73
    第7章参数检验74
    学习目标74
    7.1单样本t检验75
    7.2独立样本t检验78
    7.3配对样本t检验81
    本章小结84
    思考题84
    第8章方差分析86
    学习目标86
    8.1方差分析概述86
    8.2单因素方差分析87
    8.3多因素方差分析94
    8.4协方差分析102
    本章小结108
    思考题108
    第9章非参数检验109
    学习目标109
    9.1参数方法和非参数方法的比较110
    9.2单样本非参数检验111
    本章小结118
    思考题118
    第10章相关分析120
    学习目标120
    10.1相关分析120
    10.2偏相关分析126
    本章小结128
    思考题128
    第11章回归分析129
    学习目标129
    11.1一元线性回归130
    11.2多元线性回归138
    本章小结143
    思考题143
    第12章聚类分析和判别分析145
    学习目标145
    12.1聚类分析和判别分析概述146
    12.2距离和相似系数146
    12.3K-均值聚类概述及应用条件149
    12.4层次聚类153
    12.5判别分析159
    本章小结167
    思考题168
    第13章主成分分析和因子分析169
    学习目标169
    13.1主成分分析169
    13.2因子分析170
    本章小结180
    思考题180
    第14章时间序列分析181
    学习目标181
    14.1时间序列概述181
    14.2平稳时间序列模型182
    14.3时间序列分析具体过程184
    本章小结196
    思考题196
    SPSS中英文对照197
    参考文献208

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