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人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法 (美)杰弗瑞·希顿 著 王海鹏 译 专业科技 文轩网
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人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法:本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法,这些算法可用于查找很好路径、识别模式、查找数据背后的公式,甚至 模拟简单的生命等; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境,源代码下载; 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图书第二本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出版; 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法,涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题——它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然,但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。 “人工智能算法”系列图书的目标读者是那些对人工智能感兴趣,但苦于没有良好的数学基础的人。读者只需要对大学代数课程有基null
算法是人工智能技术的核心,大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法,这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章,涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,每章都配有程序示例,读者可以自行尝试。
[美] 杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton),一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。
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