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语音识别 原理与应用 洪青阳,李琳 著 专业科技 文轩网
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语音识别 原理与应用
无
本书系统地介绍了语音识别的原理和应用,全书共分15章,原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型和加权有限状态转换器(WFST),重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三种语音识别框架。本书应用部分包含Kaldi、Espnet、工业应用实践介绍,内容主要来自工程经验,极具实用性。本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材,也适合作为从事智能语音系统的科研和工程技术人员的参考用书。
洪青阳,厦门大学副教授,语音识别方向,在国际重要期刊和会议发表学术论文近50篇,已获得发明专利授权7项,并研发多款语音声纹产品,成功应用到智能手机、智能玩具、公安司法、市场调查等行业客户。2018年3月起,研发的声纹识别技术先后在华为P20、Mate20手机落地应用。
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