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智能聊天机器人 核心技术与算法 黄申 著 专业科技 文轩网
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智能聊天机器人 核心技术与算法
" 本书消除了智能聊天领域的门槛,目的是培养复合型技术人才。本书通过多个案例,逐步介绍聊天机器人开发各个阶段可能遇到的技术难题、 业务需求以及相对应的技术解决方案和实践解析,让读者身临其境,探寻智能聊天机器人的奥秘。本书覆盖面全,涵盖了所有最关键的技术。 可实践性强,通过大量实践才能积累宝贵的经验,优选限度地根据理论知识弥补技术方案的空白。这有利于技术人员针对不同的业务需求,制 定更为合理的技术方案。"
随着人工智能技术的发展,人类对智能化服务更加渴望,聊天机器人成为研发热门之一。本书从聊天机器人所涉及的多个方面出发,先理论后实践,让读者不仅能了解其中的原理,还能自己动手编程。全书共9章,第1章以该领域的背景知识作为开篇,重点介绍了聊天系统中的主要模块;第2章阐述了语音识别和隐马尔可夫模型;第3章侧重于通用的自然语言处理技术;第4章讲解如何使用信息检索技术,来实现问答型的聊天系统;第5章介绍一些主流的机器学习算法,以及如何使用这些算法来提升基于信息检索的问答系统;第6章介绍推荐系统相关的知识以及常见的推荐算法,并将其应用到问答系统中;第7章介绍如何使用深度学习来优化问答系统;第8章讲述了聊天系统的前沿领域—知识图谱;第9章讨论任务型和闲聊型聊天系统中更有挑战性的几个课题。本书可为高等院校计算机科学、信息科学、电子工程和人工智能等领域的科研人员提供参考,也可作为相关专业本科生和研究生教学的参null
黄申,博士,2015年美国杰出人才,微软学者,IBM ExtremeBlue天才计划成员,KDD WISDOM’20主席。2006年博士毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授,发表过20余篇国际论文,拥有30多项国际专利。 有20多年机器学习和大数据领域的经验,现任Glassdoor机器学习资深研发经理,曾任职于Linkedln全球数据科学部、微软亚洲研究院、IBM研究院、eBay中国研发中心、1号店和大润发飞牛网。 著有《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》两本原创技术图书,并翻译出版了《Elasticsearch实战》《Python机器学习实践指南》等技术图书,在极客时间发表了专栏《程序员的数学基础课》。
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