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算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 (美)大卫·科帕克 著 戴旭 译 专业科技 文轩网
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算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域,而且经常出现在程序员面试题中; 2.本书所采用的Python语言是当前最流行的程序设计语言,基于Python3.7版本; 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题,往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的很好途径!理解用Python实现的这些技巧,可以扩展你在Web开发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法,以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务,到用k 均值聚类算法对数据进行聚类,很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题,会让你特别享受那种满足感,甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如! 本书主要内容 ● 搜索算法。 ● 图的常见技术。 ● 神经网null
本书是一本面向中高级程序员的算法教程,借助Python语言,用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python高级特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联,定位独特,示例经典,适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
大卫·科帕克,是佛蒙特州伯灵顿的尚普兰学院计算机科学与创新专业的副教授。他是一名经验丰富的iOS开发人员,也是Dart for Absolute Beginners(Apress出版社,2014年出版)一书的作者。David拥有达特茅斯学院的经济学学士学位和计算机科学硕士学位。
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