返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • KIBANA数据可视化 (法)巴阿尔丁·阿扎米 著 谢人强,方延风 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (法)巴阿尔丁·阿扎米著 | | 谢人强,方延风译
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-11-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (法)巴阿尔丁·阿扎米著| 谢人强,方延风译
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-11-01
    • 字数:248000
    • 页数:212
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115493125
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    KIBANA数据可视化

    作  者:(法)巴阿尔丁·阿扎米 著 谢人强,方延风 译
    定  价:59
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2018年11月01日
    页  数:212
    装  帧:平装
    ISBN:9787115493125
    主编推荐

    Kibana是一个开源的数据可视化平台,它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。 在本书中,读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。无论是日志分析、指标、业务分析、图形分析,还是根据业务需要对其进行扩展,在数据可视化方面,每种数据架构都有不同的需求和期望。本书将帮读者掌握Elastic公司的可视化工具,并使之适应各种应用场景。 读者会从了解如何使用Kibana的基本可视化特性开始,然后了解如何实现一个纯指标分析架构,以及如何使用Elastic Stack的Timelion(一个很好新潮的特性)对其进行可视化,接着学习如何用崭新的图可视化将数据关联起来,在文档间生成关系网 络,很后再深入研究Kibana开发环境的设置,以便构建自定义的Kibana插件。 读完本书,读者将会掌握将Elastic Stack数据可视化技能提高到一个新水平所null

    内容简介

    Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana,通过不同的用例场景,带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章,主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例,可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构,特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    第1章 数据驱动架构简介 1
    1.1 行业挑战 2
    1.1.1 用例 2
    1.1.2 基础步骤 4
    1.1.3 技术局限 6
    1.2 Elastic Stack总览 8
    1.2.1 Elasticsearch 9
    1.2.2 Beats 10
    1.2.3 Logstash 11
    1.2.4 Kibana 13
    1.2.5 X-Pack 14
    1.3 小结 18
    第2章 安装和设置Kibana 5.0 19
    2.1 安装 19
    2.1.1 下载软件 20
    2.1.2 安装Elasticsearch 21
    2.1.3 安装Kibana 23
    2.1.4 安装X-Pack 25
    2.1.5 配置安全性 29
    2.2 Kibana剖析 30
    2.2.1 核心组件 31
    2.2.2 插件 37
    2.3 小结 39
    第3章 用Kibana 5.0进行业务分析 41
    3.1 业务用例——巴黎事故数据集 42
    3.1.1 数据建模——以实体为中心的文档 42
    3.1.2 导入数据 43
    3.1.3 构建仪表板 46
    3.1.4 向数据提问 61
    3.2 小结 67
    第4章 用Kibana 5.0进行日志分析 69
    4.1 技术用例——Apache服务器日志 69
    4.1.1 在控制台导入数据 70
    4.1.2 导入仪表板 75
    4.1.3 理解仪表板 76
    4.1.4 向数据提问 80
    4.2 小结 82
    第5章 用Metricbeat和Kibana 5.0进行指标分析 83
    5.1 技术用例——用Metricbeat监控系统 84
    5.2 开始使用Metricbeat 84
    5.2.1 安装Metricbeat 84
    5.2.2 配置和运行Metricbeat 85
    5.3 Kibana中的Metricbeat 89
    5.3.1 导入仪表板 89
    5.3.2 可视化指标 91
    5.4 用Timelion处理Metricbeat 93
    5.4.1 基于时间的优选CPU使用率分析 93
    5.4.2 使用X-Pack警报功能 102
    5.5 小结 107
    第6章 探索Kibana中的Graph 109
    6.1 Elastic Graph基础知识介绍 109
    6.2 用Elastic Graph探索Stack Overflow数据集 113
    6.2.1 准备使用Graph 113
    6.2.2 数据结构 114
    6.2.3 简单探索 116
    6.2.4 高级探索 122
    6.3 小结 131
    第7章 定制Kibana 5.0的Timelion 133
    7.1 深入Timelion代码 133
    7.1.1 了解Kibana插件的结构 134
    7.1.2 使用Timelion函数 135
    7.2 当谷歌分析器遇到Timelion 138
    7.2.1 配置开发环境 139
    7.2.2 验证安装 140
    7.2.3 配置谷歌API账号 141
    7.2.4 验证配置 145
    7.2.5 通览实现过程 146
    7.3 插件发布管理 150
    7.4 小结 152
    第8章 用Kibana 5.0进行异常检测 153
    8.1 了解异常检测的概念 153
    8.1.1 了解人类对数据可视化的局限 153
    8.1.2 了解传统异常检测的局限 155
    8.1.3 了解Prelert如何解决异常检测 156
    8.2 使用Prelert进行运维分析 158
    8.2.1 配置Prelert 158
    8.2.2 创建Prelert作业 161
    8.3 组合使用Prelert、警报和Timelion 169
    8.3.1 在Timelion中可视化异常结果 170
    8.3.2 采用报告功能调度异常检测报告 176
    8.4 小结 179
    第9章 为Kibana 5.0开发自定义插件 181
    9.1 从零开始创建插件 181
    9.1.1 Yeoman——插件脚手架 181
    9.1.2 验证安装 183
    9.2 一个渲染Elasticsearch拓扑的插件 184
    9.2.1 通览拓扑实现 186
    9.2.2 安装插件 193
    9.3 小结 195

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购