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  • 面向基因组分析的数据挖掘算法研究 甘杨兰,关佶红 著;伍江 丛书总主编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 甘杨兰,关佶红 著;伍江 丛书总主编著
    • 出版社: 同济大学出版社
    • 出版时间:2017-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 甘杨兰,关佶红 著;伍江 丛书总主编著
    • 出版社:同济大学出版社
    • 出版时间:2017-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-08-01
    • 字数:180000
    • 页数:124
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787560870212
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:同济大学出版社

    面向基因组分析的数据挖掘算法研究

    作  者:甘杨兰,关佶红 著;伍江 丛书总主编
    定  价:46
    出 版 社:同济大学出版社
    出版日期:2017年08月01日
    页  数:124
    装  帧:精装
    ISBN:9787560870212
    主编推荐

    内容简介

    本书面向基因组分析的数据挖掘新方法,主要工作与创新点包括以下四个方面:(1)研究了基因表达数据的聚类问题,提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2)进行了基因组非编码区的功能分析,提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。(3)研究了基因组序列的特征,提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4)研究了细胞中基因组的组织结构,提出了基于结构特征的核小体。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    总序
    论丛前言
    前言
    第1章绪论1
    1.1生物信息学概述2
    1.1.1基因组序列分析3
    1.1.2蛋白质组研究5
    1.1.3系统生物学研究6
    1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7
    1.3本书的主要工作和章节安排10
    第2章基于子空间聚类的基因表达分析14
    2.1研究背景14
    2.1.1基因的表达14
    2.1.2基因表达数据的测量15
    2.1.3基因表达数据的分析16
    ……

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