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业务驱动的推荐系统 方法与实践 付聪 著 生活 文轩网
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业务驱动的推荐系统 方法与实践
(1)作者背景资深:作者是资深推荐系统专家,曾在阿里担任推荐和搜索方面的算法专家,是工业级高性能高维数据检索算法NSG、SSG的发明人。(2)内容另辟蹊径:不以推荐算法为核心,而是从业务视角解读推荐系统的架构设计、数据工程、算法原理,揭秘千万级DAU工业推荐系统的构建、优化奥秘。(3)重磅专家推荐:百度首席科学家王井东,浙江大学教授、青年973首席科学家蔡登,美国南加州大学终身教授任翔联袂推荐。
这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。市面上推荐系统方面的著作,内容多以推荐技术、算法和模型为主,让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标,其实推荐算法只是工具,要真正发挥推荐系统的价值,需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发,描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌,重点突出系统每个模块所需要解决的问题,进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛,从每年大量产出的新算法研究中去粗取精,真正解决实际问题。阅读本书,你将有如下收获:从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统,对推荐系统的认知更加立体化;从业务视角理解推荐系统的顶层设计,掌握业务驱动的推荐系统设计思想;掌握业务驱动型推荐系统的评估方法,涵盖B端、C端和平台等多个维度;了解推荐系统的数据工程,掌握获取各类数据、构建null
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