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网络结构数据分析与应用 潘蕊,张妍,高天辰 著 专业科技 文轩网
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网络结构数据分析与应用
全面解读网络结构数据基础知识:通过社交网络等实例介绍网络结构数据的定义与分类,清晰易懂,新手入门推荐。 详细厘清算法逻辑:详解网络结构数据的可视化、网络的描述统计、经典模型、社区发现、链路预测等核心知识 深入解析场景应用:算法与实际应用相结合,深入浅出解析网络结构数据在生活和工作中的具体应用。 可实操、能落地:有理论有实战,介绍网络结构数据算法与技术的实际应用,步骤清楚,条理清晰,有代码,能实操。
当今社会,网络结构数据普遍存在于各行各业。如何从这些数据中挖掘出价值,并且解决实际问题,成为学界和业界共同关注的研究方向。本书主要帮助读者初步了解网络结构数据,学习使用R语言进行实际数据分析。本书共七章。第一章主要讲解为什么关心网络结构数据,介绍了R语言及常用的包,同时整理了常用的网络数据集。第二章介绍了网络结构数据的定义及分类,并整理了大量实例以帮助读者快速熟悉网络结构数据。第三章讲解了网络结构数据的可视化,重点介绍了针对大规模网络的可视化方法及网络的动态交互式可视化。第四章介绍了描述网络特征的各种统计量及重要的网络结构,并给出了实例。第五章重点介绍了三种经典的网络结构数据模型,第六章主要介绍了网络结构数据中社区发现的相关概念及方法,并整理了常见的评价指标及标准数据集,通过实例向读者展示社区发现的应用场景。第七章介绍了网络结构数据分析中的链路预测问题。本书适合网络结构数据的初学者,相关专null
潘蕊,中央财经大学统计与数学学院副教授,中央财经大学龙马学者青年学者。北京大学光华管理学院经济学博士。主要研究领域为高维数据分析、网络结构数据分析、数据挖掘与建模等。在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、《中国科学:数学》等国内外期刊发表论文多篇。著有《数据思维实践》。 张妍,女,厦门大学在读博士研究生,研究方向为网络结构数据。 高天辰,男,厦门大学在读博士研究生,研究方向为复杂网络分析。
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