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声信号处理与智能分析 潘超,陈景东 编 专业科技 文轩网
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声信号处理与智能分析
内容丰富 本书包括信号采集、处理、分析、识别整条链路的关键知识点。 知识系统 本书可帮助从事信号处理相关研究的科研人员系统地学习机器、算法、模型学习相关知识。 表述新颖 智能分析智能信号处理,人工智能类的书籍偏重机器学习方法,但没有具体的研究对象。本书概括性地以公式为载体,讲述了信号的获取、处理、分析等关键知识点。 综合性强 考虑到本科生和研究生的接受能力,笔者已经在所在院校开展了相关知识点的教授,从教授效果来看,学生很喜欢这门课,基本都能够掌握关键的知识点,对数理分析、公式的来龙去脉,以及综合应用有详细论述,读者可把握知识框架和综合应用。
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16 章,第1~4 章介绍了经 典信号处理与分析方法,第5~11 章阐述了优选信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16 章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。 本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及从事声信号处理的相关科研工作者。本书对语音信号处理相关专业的技术人员也有一定的参考价值。本书也适合对智能语音信号分析感兴趣的读者阅读。
潘超 博士,现任西北工业大学副教授,主要从事信号信息处理领域的教学与麦克风阵列信号处理、宽带波束形成、语音增强、声源分离、声事件检测、声源定位、声场测量、声场重构等方面的研发工作。 陈景东 博士,电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow),先后在日本国际电气通信基础技术研究所、澳大利亚格里菲斯大学、美国贝尔实验室等机构任职。现任西北工业大学教授,主要从事声信号处理、阵列信号处理、自适应信号处理、模式识别,以及无线通信领域的研发工作。
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