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  • 跨数据中心机器学习 赋能多云智能数算融合 虞红芳 等 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 虞红芳等著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 虞红芳等著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-01-01
    • 字数:314000
    • 页数:264
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121448256
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    跨数据中心机器学习 赋能多云智能数算融合

    作  者:虞红芳 等 编
    定  价:88
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2023年01月01日
    页  数:264
    装  帧:平装
    ISBN:9787121448256
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    内容简介

    本书基于作者多年的研究成果,详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统,针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源,以及异构数据分布三重挑战,自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术,旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能,突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒,实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。
    本书可作为跨数据中心机器学习的参考资料,供人工智能及分布式计算领域的科研和工程人员阅读。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章跨数据中心机器学习概述1
    1.1分布式机器学习5
    1.1.1基本概念5
    1.1.2国内外发展现状7
    1.1.3并行模式10
    1.1.4通信范式21
    1.1.5通信优化技术32
    1.2跨数据中心分布式机器学习39
    1.2.1产业发展背景及需求39
    1.2.2基本架构41
    1.2.3面临的关键挑战43
    1.3本书的章节结构46
    本章参考文献47
    第2章高效通信架构58
    2.1分层参数服务器通信架构59
    2.1.1架构设计方案59
    2.1.2运行流程与通信模型61
    2.1.3主要操作原语64
    2.2部署模式与适用场景65
    2.3实验与性能评估67
    2.4本章小结70
    本章参考文献70
    第3章同步优化算法72
    3.1系统模型与基础同步优化算法73
    3.1.1系统模型73
    3.1.2全同步通信算法73
    3.1.3实验与性能评估76
    3.2面向受限域间通信资源的同步算法78
    3.2.1研究现状79
    3.2.2内同步累积的低频同步通信算法80
    3.2.3实验与性能评估83
    3.3面向异构计算与通信资源的同步算法84
    3.3.1研究现状85
    3.3.2延迟补偿的混合同步算法88
    3.3.3迭代次数自适应的同步算法91
    3.3.4实验与性能评估109
    3.4本章小结119
    本章参考文献120
    第4章压缩传输机制123
    4.1稀疏化与量化基本概念124
    4.2双向梯度稀疏化技术127
    4.2.1梯度稀疏化技术127
    4.2.2稀疏同步技术128
    4.2.3冗余梯度修正技术129
    4.3混合精度传输技术132
    4.4实验与性能评估133
    4.5本章小结139
    本章参考文献139
    第5章梯度传输协议142
    5.1研究动机143
    5.2协议设计及其挑战145
    5.3近似梯度分类算法146
    5.3.1算法设计146
    5.3.2分类阈值动态衰减技术149
    5.4差异化梯度传输协议的设计149
    5.4.1基于优先级的差异化传输150
    5.4.2差异化接收方法151
    5.5实现和部署152
    5.5.1DGT通信中间件的功能实现152
    5.5.2DGT通信中间件的跨数据中心部署154
    5.6实验与性能评估155
    5.7本章小结165
    本章参考文献165
    第6章流量传送调度168
    6.1基于动态通信调度的通信覆盖机制170
    6.1.1研究动机170
    6.1.2问题建模173
    6.1.3通信覆盖机制设计175
    6.1.4实现和部署183
    6.1.5实验与性能评估185
    6.2光广域网中的在线流量调度192
    6.2.1研究动机194
    6.2.2任务内调度195
    6.2.3任务间调度199
    6.2.4算法性能分析203
    6.2.5仿真结果与分析205
    6.3本章小结211
    本章参考文献211
    第7章异构数据优化算法214
    7.1研究现状216
    7.2系统模型220
    7.3联邦组同步算法设计与实现221
    7.3.1算法设计动机221
    7.3.2算法设计与实现223
    7.4组节点选择算法设计与实现226
    7.4.1问题建模与分析226
    7.4.2算法设计与实现228
    7.5算法的收敛性与效率分析231
    7.5.1算法收敛性分析232
    7.5.2算法效率分析233
    7.6实验与性能评估235
    7.7本章小结245
    本章参考文献245
    第8章总结与展望249
    附录A缩略语对照表250

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