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贝叶斯算法与机器学习 刘冰 著 专业科技 文轩网
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贝叶斯算法与机器学习
本书将抽象的理论解释得通俗易懂,从非相关行业、零基础的人群视角,呈现了贝叶斯算法的技术构图。 ——深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同,本书不仅从专业的角度给出了推理解释,还结合贴近生活的例子进行举例,使读者能够较容易地理解相关的技术。 ——广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密,案例讲解清晰,内容循序渐进,内容简练但重点突出。 ——上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广,能够帮助读者快速入门,尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中,我们很多时候都会面临各种不确定性问题,该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题,有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 ——重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
本书从贝叶斯理论的基本原理讲起,逐步深入算法、机器学习、深度学习,并配合项目案例,重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理,及其在机器学习中的应用。 本书分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难,逐步深入,内容以算法原理讲解和应用解析为主,每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂,案例贴合实际,实用性强,适合有一定算法基础的读者进阶阅读,也适合其他人作为爱好阅读。
刘冰 ---------------------------- 刘冰,毕业于重庆邮电大学。深圳市壹倍科技有限公司图像算法工程师&算法研发组组长,主要从事精密类视觉系统、深度学习应用、商业数据分析、专家系统设计等相关的研究与工作。
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