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异类数据关联与融合 关欣 等 著 专业科技 文轩网
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异类数据关联与融合
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本书聚焦综合信息系统智能化的关键和难点,摒弃传统的处理模式,充分利用数据的不确定性信息,就区间、序列、直觉模糊、犹豫模糊、语义等不同类型数据的相似度量、粒层转化、识别决策等开展了较为系统、深入的研究,构建异类数据间统一的粒层转换框架,解决不同类型数据间的相似度量、跨层关联与融合问题。全书共分15章,第1章介绍问题的来源和研究思路;第2章介绍相关数学知识;第3~5章介绍利用数据的不确定性,基于异类数据之间的相关度量,进行雷达、ESM等异步航迹的直接抗差关联;第6~10章讨论了直觉模糊、犹豫模糊、语义等类型数据的相似度量;第11~14章讨论了特征层、决策层上的粒层统一、粒层转换、关联与融合问题;第15章为回顾与展望。本书基础理论与实际应用、一般模型与特殊情况、实例与算例并重,按照从具体到抽象、先部分后整体、先单数据粒后多源数据粒的思路,由浅入深,层层递进。本书可为多源信息融合、智能推理决策等相null
关欣,教授、博士生导师,党的十九大代表,全国三八红旗手标兵,中国科协十大代表,享受国务院政府特殊津贴,泰山学者特聘专家。曾获国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步一等奖2项、二等奖2项,中国科协求是杰出青年奖,中国航空学会冯如航空科技精英奖,好看巾帼奋斗者称号。
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