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  • 作物学数字教学资源建设 高志强,阳会兵,唐文帮 著 文教 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 高志强,阳会兵,唐文帮著
    • 出版社: 其他
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 高志强,阳会兵,唐文帮著
    • 出版社:其他
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-08-01
    • 字数:172000
    • 页数:204
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787571013264
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:其他

    作物学数字教学资源建设

    作  者:高志强,阳会兵,唐文帮 著
    定  价:78
    出 版 社:湖南科学技术出版社
    出版日期:2022年08月01日
    页  数:204
    装  帧:平装
    ISBN:9787571013264
    主编推荐

    内容简介

    本书主要介绍数字教学资源的建设(数字化教学资源是指经过数字化处理,可以在多媒体计算机及网络环境下运行的多媒体教学材料),加快建设与新时代人才培养需求相适应、与新技术相融合、与教育教学方式方法改革相配套的教育教学管理机制与方法,注重一流本科课程建设与应用优秀案例的推广,尤其重点介绍作物学数字教学资源的建设,通过湖南农业大学作物学数字教学资源建设的实例介绍,积极推动广大教师和学生投身新时代教与学变革实践。以“学习革命”推动“质量革命”向纵深发展。

    作者简介

    高志强(1964.1-),男,汉族,湖南农业大学教授、博士生导师,全国高等学校教学研究会理事。长期从事教育理论和农业发展研究,获重量教学成果二等奖l项、湖南省社会科学优秀成果二等奖1项、湖南省科技进步二等奖1项、全国农林院校优秀教材奖2项、全国多媒体课件大赛二等奖1项、湖南省教育科学优秀成果二等奖1项、湖南省高等学校教育软件大赛一等奖2项、湖南省教育科学研究成果二等奖1项。近年主持国家重点研发计划课题2项,承担省部级科研课题14项,完成教材著作45部,发表学术论文68篇,取得计算机软件著作权6项,主持建设精品在线开放课程“互联网+”现代农业。

    精彩内容

    目录
    第一章 绪论
    第一节 数字教学资源
    一、教育教学资源
    二、数字化教学资源
    三、数字教学资源平台
    第二节 人工智能与智能教育
    一、人工智能技术原理
    二、人工智能赋能教育
    三、人工智能+教育
    第二章 数字教学资源理论探讨
    第一节 教育资源生态理论
    一、泛生态链理论
    二、教育生态位理论
    三、教学资源生态位
    第二节 数字教学资源组织理论
    一、信息与数字信息
    二、现代信息传播理论
    三、信息资源组织理论
    第三节 数字教学资源传播理论
    一、数字教学资源评价
    二、网络课程生命周期
    三、网络教学互动机制
    四、研讨式教学与网络平台
    第三章 作物学网络课程资源建设
    第一节 网络教学与课堂教学相结合
    一、微课与翻转课堂
    二、慕课与在线学习
    三、SPOC混合式教学
    第二节 教学设计与稿本撰写
    一、教学设计概述
    二、信息化教学设计
    三、网络课程规划设计
    四、文字稿本与制作稿本
    五、说课视频录制技巧
    第三节 网络课程建设与运行
    一、课程内容建设
    二、新建网络课程
    三、课程运行管理
    四、课程管理工具
    第四节 作物学一流课程建设实践
    一、一流课程概述
    二、线上一流课程
    三、线下一流课程
    四、社会实践一流课程
    五、线上线下混合式一流课程
    第四章 农业大数据平台
    第一节 大数据及其获取技术
    一、计算机数据概述
    二、大数据及其特征
    三、农业大数据资源
    四、大数据获取技术
    第二节 云计算与云平台
    一、云计算的基本原理
    二、云平台的技术架构
    三、云服务的实现方式
    四、云端资源与云平台
    第三节 农业面板数据资源平台
    一、农业面板数据概述
    二、农业农村统计数据
    三、农业资源环境数据
    四、农产品市场监测数据
    第四节 作物学大数据资源平台
    一、稻田物联网监测大数据
    二、水稻生产遥感监测大数据
    三、稻谷生产经营面板数据
    四、稻谷生产经营远程服务
    第五章 农业知识库平台
    第一节 知识库平台
    一、知识工程与知识库
    二、区块链与文献知识库
    三、课程资源知识库设计
    四、专业知识库平台建设
    第二节 农业知识库平台
    一、科学文献知识库
    二、农业科学数据库
    三、农业知库应用
    参考文献

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