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交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版) 余庆,李玮峰 编 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版)
"交通领域需要有一本图书能够系统地梳理交通时空数据处理中所涉及的各种基 础知识,总结数据处理过程中的各类解决方案,介绍如何用跨学科的方法从数据中挖掘出 有价值的信息"
大数据时代已经到来,随着数据的逐步开放,交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空大数据。交通领域的从业者迫切需要强有力的工具和技术应对日益纷杂的交通数据。交通是一个交叉学科,交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合,这也为交通领域的人才培养带来巨大挑战。 在此背景下,本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇(第1~5章)梳理Python数据分析、网络爬虫、数据可视化、地理信息等基础知识;应用篇(第6~10章)介绍出租车GPS数据、地铁IC刷卡数据、共享单车订单数据、公交GPS数据等各类时空大数据的实际案例应用;方法篇(第11~15章)融汇数据挖掘、空间统计、复杂网络学科等交叉学科方法,与交通领域的大量实际案例分析结合,全面梳理总结交通时空大数据所需跨学科技能。null
"余庆(交通数据小旭学长) 博士,南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院助理研究员,交通时空大数据开源Python库TransBigData作者。B站交通时空大数据相关视频课程总播放量超过80万。2022年博士毕业于同济大学交通运输工程专业,博士期间赴日本东京大学公派联合培养,主要研究方向为交通大数据分析、数据可视化、城市计算,发表SCI论文十余篇。自2020年起在B站上制作交通时空大数据相关课程,涵盖时空数据处理、数据可视化等。 李玮峰 同济大学交通运输工程学院助理研究员,博士。主要研究方向为交通规划、智能交通系统规划和交通大数据分析。参加国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金重点项目2项、面上项目2项,国家科技支撑计划项目2项,同时参加地方政府和科研院所的研究与咨询项目多项。发表期刊及会议论文50余篇,其中SCI收录16篇、EI收录20余篇;完成专著3本;获得发明专利null
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