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  • Python工程应用——机器学习方法与实践 郭奕,潘晓衡,肖海林 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 郭奕著
    • 出版社: 西安电子科技大学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 郭奕著
    • 出版社:西安电子科技大学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787560664644
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安电子科技大学出版社

    Python工程应用——机器学习方法与实践

    作  者:郭奕,潘晓衡,肖海林 编
    定  价:39
    出 版 社:西安电子科技大学出版社
    出版日期:2022年06月01日
    页  数:272
    装  帧:平装
    ISBN:9787560664644
    主编推荐

    内容简介

    本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读,帮助读者使用Python语言进行程序设计,同时能够利用Python语言实现基础的机器学习算法。
    全书包含三大部分:机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例,每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章,具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。书末给出两个附录,分别为Python的安装与环境配置和Python开发工具的安装。
    本书适合作为电子信息类专业的教材,希望学习机器学习技术的读者均可使用。学习本书需要具备Python程序设计基础知识。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章机器学习概述
    1.1什么是机器学习
    1.2机器学习的应用
    1.2.1图像和计算机视
    1.2.2日常生活及消费
    1.2.3金融领域
    1.2.4医疗领域
    1.2.5自然语言处理
    12.6安全和异常行为监测
    1.2.7工业和商业领域
    1.2.8娱乐领城
    1.3机器学习的主要研究内容
    1.4机器学习间题的常规处理方法
    14.1开发机器学习应用的一般步
    1.4.2选择合适的算法
    ……

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