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  • 数据浪潮 大数据技术演进之路 吴垚 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 吴垚著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 吴垚著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 字数:482000
    • 页数:300
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115579249
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    数据浪潮 大数据技术演进之路

    作  者:吴垚 编
    定  价:89.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2022年09月01日
    页  数:316
    装  帧:平装
    ISBN:9787115579249
    主编推荐

    1.内容新颖,结构合理 本书结合大数据和数据库系统,从技术历史的角度介绍数据管理系统的发展,既有系统架构的演进,又有商业产品的兴衰,适合不同的读者。 2.案例丰富,深入浅出 本书有针对性地介绍了如Oracle、IBM、Google等公司数据库和大数据产品的迭代,也介绍了关于Spark、MySQL、TiDB等主流系统的架构设计,同时有对分布式算法、一致性算法等的讲解。从公司、产品、技术、人物等角度列举了诸多实例。 3.配套资源,优化学习 读者可到异步社区网站下载与本书配套的彩图,方便读者提升学习效果

    内容简介

    近年来,基础软件的发展越来越受到重视,越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。本书既介绍了数据管理系统的技术发展史,又介绍了数据管理系统的关键技术内涵,同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构,并对前沿技术进行了讨论分析,给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用,数据库与大数据之间的关系,国产数据库的国际化,数据管理系统的共同之处,数据管理系统的算法理论、前沿技术等。本书适合数据管理系统或大数据方向的技术人员和科研人员阅读,也适合互联网科技公司的技术人员及管理人员,以及对特定领域的商业和历史感兴趣的读者阅读。

    作者简介

    吴垚,毕业于中国人民大学,是中国人民大学和加利福尼亚大学尔湾分校(UCI)联合培养的博士,目前就职于华为公司加拿大研究院。其国内导师陈红是CCF数据库专委委员,国家科技进步二等奖获得者;国外导师Michael J. Carey是美国工程院院士、ACM和IEEE Fellow。博士在读期间作者参与的项目包括:物联网搜索中的隐私保护研究、新一代高时效安全可靠流数据系统、“Big Active Data:From Petabyte Data to Million People”等。毕业后就职于华为高斯部门,先后在高斯产品部、高斯实验室和多伦多实验室工作,在GaussDB、XY Kernel、HP Kernel等项目中参与AP数据库、AI数据库、TP数据库的研发。

    精彩内容

    目录
    第1篇 数据管理系统之数据库——掌上明珠
    第1章 数据库的诞生——“图灵”奖经典人物
    1.1 网状数据管理系统
    1.2 关系数据库模型
    1.3 数据库并发与事务
    1.4 数据库优化与实践
    1.5 小结
    1.6 参考资料
    第2章 数据库的工业繁荣——商业机遇
    2.1 SystemR
    2.2 PostgreSQL
    2.3 Oracle
    2.4 MySQL
    2.5 IBM Db2
    2.6 SQL Server
    2.7 小结
    2.8 参考资料
    第3章 国产数据库的热潮——四大家族
    3.1 人大金仓
    3.2 南大通用
    3.3 武汉达梦
    3.4 神舟通用
    3.5 小结
    3.6 参考资料
    第2篇 数据管理系统之大数据——异军突起
    第4章 大数据降临——生逢其时
    4.1 Google的“三驾马车”
    4.1.1 GFS
    4.1.2 MapReduce系统
    4.1.3 Bigtable系统
    4.2 Amazon的“云上时代”
    4.3 Facebook的“社交帝国”
    4.4 LinkedIn的“职业摇篮”
    4.5 学术界的徘徊辗转
    4.6 小结
    4.7 参考资料
    第5章 大数据分布式系统——高潮迭起
    5.1 容错内存迭代式计算
    5.2 实时流式大数据计算
    5.2.1 Storm系统
    5.2.2 Flink系统
    5.3 大规模机器学习系统
    5.4 数据中心的资源管理
    5.5 全球分布式数据服务
    ……
    第6章 开源整合架构演进——融会贯通
    第7章 大数据的魅力——广泛应用
    第3篇 大数据管理系统——谁主沉浮
    第8章 数据库与大数据之战——华山论剑
    第9章 大数据管理系统——求同存异
    第10章 新型数据管理系统——百花齐放
    第11章 国产数据库的国际化——齐头并进
    第4篇 大数据管理系统的架构——路在何方
    第12章 高速电子计算机与大数据管理系统——万法归宗
    第13章 无处不在的操作系统——归纳演绎
    第14章 大数据管理系统的未来架构——沙漠绿洲
    第5篇 大数据管理系统的精髓——无上心法
    第15章 大数据管理系统的基础——算法理论
    第16章大数据管理系统的前沿——另辟蹊径
    第17章 大数据管理系统的谜团——拨云见日
    第18章 大数据的标准——游戏规则
    附录

    售后保障

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