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  • 时尚业中的人工智能 人工智能如何彻底改变时尚业 (美)利安娜·卢斯 著 熊兴 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)利安娜·卢斯著 | | 熊兴译
    • 出版社: 经济管理出版社
    • 出版时间:2021-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)利安娜·卢斯著| 熊兴译
    • 出版社:经济管理出版社
    • 出版时间:2021-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-02-01
    • 字数:175000
    • 页数:216
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787509678336
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:经济管理出版社

    时尚业中的人工智能 人工智能如何彻底改变时尚业

    作  者:(美)利安娜·卢斯 著 熊兴 译
    定  价:68
    出 版 社:经济管理出版社
    出版日期:2021年02月01日
    页  数:216
    装  帧:平装
    ISBN:9787509678336
    主编推荐

    内容简介

    《时尚业中的人工智能》帮助您了解人工智能(AI)如何应用于时尚业。聚焦于应用方法,本书提供真实案例,为非技术读者分解技术术语,为时尚专业人士提供教育资源。从发现产品开始,再到制造产品,探讨AI影响时尚价值链各部分的方式。
    《时尚业中的人工智能》带领您了解重要概念,如互联网零售、数据挖掘和人工智能机器人。每章均以一个主要技术主题为例,说明如何将AI应用于时尚业。书中没有方程、算法或代码。技术上的解释是累积性的,因此,伴随本书,您将在实践阶段发现更多有关人工智能的内在运作信息。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    引 言
    关于本书 / 1
    关于读者 / 2

    第一篇 导论
    第1章 人工智能基础 / 5
    为什么人工智能如此重要? / 5
    什么是人工智能? / 6
    机器学习 / 7
    什么是智能? / 7
    图灵测试 / 8
    机器如何学习 / 8
    什么是学习? / 9
    机器感知 / 10
    语言 / 10
    人工智能主题 / 11
    应用领域 / 12
    工具与技术 / 13
    本章总结 / 15
    本章术语 / 16

    第二篇 购物和产品发现
    第2章 自然语言处理和会话式购物 / 21
    自然语言处理 / 22
    伊丽莎 (ELIZA) / 22
    聊天机器人 / 23
    专业聊天机器人 / 23
    会话商务 / 23
    自然语言查询 / 24
    购物与通信 / 24
    个性化的购物体验 / 26
    机器人之间的交互 / 26
    基于背景信息的决策 / 27
    实时聊天 / 27
    机器如何阅读 / 28
    标记化 / 29
    词嵌入 / 30
    词性标记 / 30
    命名实体识别 / 31
    自然语言理解 / 31
    情感分析 / 32
    关系提取 / 33
    本章总结 / 34
    本章术语 / 34
    第3章 计算机视觉和智能镜 / 37
    零售业崩溃 / 38
    智能镜 / 38
    数据采集 / 40
    社交分享和结账 / 40
    实现 / 41
    计算机视觉 / 41
    图像转换 / 43
    滤波 / 43
    特征提取 / 44
    图像分类 / 46
    超越静态和二维图像 / 47
    本章总结 / 47
    本章术语 / 47
    第4章 神经网络和图像搜索 / 49
    时尚业中的图像 / 49
    图像搜索 / 50
    图像标记 / 51
    反向图像搜索 / 52
    视觉搜索 / 53
    神经网络 / 55
    神经网络的类型 / 55
    前馈神经网络 / 56
    递归神经网络 / 57
    卷积神经网络 / 58
    训练神经网络 / 58
    训练数据 / 60
    标准化数据集 / 60
    对抗样本 / 62
    对抗图像叠加 / 62
    对抗添加 / 63
    对抗对象 / 63
    可能产生的影响 / 64
    本章总结 / 65
    本章术语 / 65
    第5章 虚拟造型助手 / 68
    虚拟造型助手 / 69
    个人造型师 / 69
    虚拟助手 / 70
    语音接口 / 70
    虚拟造型助手的特点 / 71
    现有案例 / 71
    亚马逊的EchoLook语音声控智能摄像头 / 72
    硬件 / 72
    带图评论 / 74
    带图评论的未来 / 75
    通用人工智能 / 75
    混合智能 / 76
    通用人工智能的陷阱 / 76
    人工智能的危险 / 76
    本章总结 / 77
    本章术语 / 78

    第三篇 销售
    第6章 数据科学和订阅服务 / 83
    订阅模型 / 83
    品牌订阅 / 85
    目标订阅 / 85
    用户选择的订阅 / 86
    消耗品订阅 / 86
    租赁订阅 / 86
    数字个性化 / 87
    推荐引擎 / 88
    数据科学 / 90
    本章总结 / 95
    本章术语 / 96
    第7章 预测分析和尺寸建议 / 98
    合身问题 / 98
    什么是预测分析? / 99
    尺码学习 / 99
    预测分析的其他应用程序 / 101
    实施预测分析系统 / 101
    数据可视化 / 104
    模型 / 105
    企业工具 / 106
    时尚公司的技术博客 / 106
    数据责任 / 107
    通用数据保护条例 / 108
    数据和第三方供应商 / 108
    法律 / 108
    本章总结 / 109
    本章术语 / 109

    第四篇 设计
    第8章 时尚设计师的生成模型 / 113
    人工智能时尚设计师 / 113
    人工创造力 / 114
    将服装映射到人物图片 / 115
    将草图变成彩色图片 / 116
    生成模型工作与原理 / 116
    局限性 / 118
    为什么选择生成对抗网络技术? / 118
    实施案例:人工智能时尚博主 / 119
    工作原理 / 120
    训练生成对抗网络 / 121
    改进结果 / 121
    生成对抗网络的未来 / 123
    本章总结 / 124
    本章术语 / 125
    第9章 数据挖掘和趋势预测 / 127
    趋势预测 / 127
    社交网络 / 128
    社交媒体挖掘 / 129
    什么是数据挖掘? / 130
    应用程序接口 / 130
    网站数据抓取 / 132
    网络爬虫 / 133
    数据仓库 / 134
    本章总结 / 135
    本章术语 / 136

    第五篇 供应链
    第10章 深度学习和需求预测 / 139
    什么是需求预测? / 140
    预测方法 / 140
    预测时尚挑战 / 140
    生产过剩 / 141
    快而短的时装季 / 141
    消费者行为 / 141
    非预测解决方案 / 142
    价格预测 / 142
    深度学习 / 142
    什么是深度学习? / 143
    需求预测的深度学习 / 143
    小数据集的技术 / 144
    迁移学习 / 145
    其他预测模型 / 146
    本章总结 / 147
    本章术语 / 148
    第11章 机器人技术与制造 / 150
    大众文化中的机器人 / 150
    机器人与女性 / 151
    什么是机器人? / 153
    机器人分类 / 153
    工业机器人 / 153
    关节式机器人 / 154
    末端执行器 / 155
    缝纫机器人 / 155
    在缝纫中采用机器人技术的优势 / 157
    机器人设计 / 158
    自动化与机器人 / 158
    有关自动化的工作职责问题 / 159
    供应链机器人 / 159
    关灯生产制造 / 160
    本章总结 / 160
    本章术语 / 161
    第六篇 未来
    第12章 人工智能民主化及其影响 / 167
    降低进入门槛 / 168
    简化的界面 / 168
    开发者工具 / 169
    数据访问 / 169
    开源 / 170
    专用硬件 / 170
    图形处理器和张量处理器 / 170
    云服务 / 171
    教程和在线课程 / 172
    对就业市场的影响 / 173
    道德与未来 / 174
    种族与性别 / 174
    人工智能伙伴关系 / 175
    本章总结 / 175
    本章术语 / 175

    参考文献 / 178

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