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人工智能深度学习基础实践 张健,常城 编 大中专 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
人工智能深度学习基础实践
1. 引入百度人工智能工具平台技术和产业实际案例,深化产教融合 2. 以“岗课赛证”融通为设计思路,培养高素质技术技能型人才 3.理论与实践紧密结合,注重动手能力的培养 4. 百度1+X人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书配套教材
本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目,包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型应用等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心,通过理论与实战相结合的方式,培养能够根据深度学习项目需求,完成数据的采集、标注、处理等工作,以及机器学习模型训练、深度学习模型训练等工作的人才。 本书适用于“1+X”证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书(中级)的教学和培训,也适合作为中等职业学校、高等职业学校、应用型本科院校人工智能相关专业的教材,还适合作为需充实深度学习应用开发知识的技术人员的参考书。
张健,深圳信息职业技术学院软件技术专业主任,高级工程师,哈尔滨工业大学(深圳)博士后,深圳市后备级人才,龙岗区深龙英才C类。曾在中国电子科技集团公司第三研究所、哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院工作。主要研究领域有:基于深度学习的目标检测算法研究、小样本情况下生物特征识别算法研究、复杂交通路况下的图像分割算法以及智能辅助驾驶应用等。主持面向大专和本科层次的《基于云的深度学习框架开发与应用》课程建设,分别立项基于亚马逊云的立体化教材1本与课程1门、基于腾讯云的教材1本与课程1门,以及面向联合国教科文组织的国际化课程1门。
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