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千脑智能 (美)杰夫·霍金斯 著 廖璐,熊宇轩,马雷 译 专业科技 文轩网
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千脑智能
无
近些年,当人们谈论人工智能时,总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而,这就是真的智能吗? 科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论,这将彻 底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。 就像人类蕞终不是通过模仿鸟类,而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样,在我们改进机器和深度学习的同时,我们需要首先了解大脑是如何工作的。 杰夫·霍金斯和他的团队发现,大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型,而是成千上万个我们所知道的一切的模型,也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。 霍金斯多年深耕于大脑研究的领域,终于在这本书中给出了答案。
杰夫·霍金斯,科技界一代传奇,美国有名发明家、计算机科学家和神经科学家,于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人,Numenta公司创始人。多年来深耕对大脑的探索,致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白,才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能,著有《千脑智能》《新机器智能》。
人工智能与大脑 杰夫·霍金斯 我写了两本关于人工智能和大脑的书,分别是《新机器智能》和《千脑智能》。《新机器智能》被译成了十几种语言,《千脑智能》目前正在被译成第 16 种语言,很快就会陆续问世。湛庐同时出版这两本书的中文版,并邀请我为这两本书写一篇序言。 这两本书都基于相同的基本前提:要创造真正智能的机器,我们首先需要对大脑进行逆向工程。我认为,我们需要研究大脑,不仅是为了了解它是如何工作的,也是为了了解什么是智能。人类的大脑是我们拥有的关于智能优选的例子,但今天的人工智能在很多方面还远不如人类智能。因此,我写这两本书的原因之一是,解释为什么如今的人工智能并不智能,以及为什么实现机器智能的最快途径是理解大脑的工作原理,然后在计算机中模仿这些原理。 那么这两本书有什么不同呢? 第一本书《新机器智null
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