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  • 复杂金融系统中的随机与延迟性 李江城 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 李江城著
    • 出版社: 经济科学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 李江城著
    • 出版社:经济科学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-06-01
    • 字数:350000
    • 页数:316
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787521830057
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:经济科学出版社

    复杂金融系统中的随机与延迟性

    作  者:李江城 著
    定  价:86
    出 版 社:经济科学出版社
    出版日期:2022年06月01日
    页  数:316
    装  帧:平装
    ISBN:9787521830057
    主编推荐

    内容简介

    本书主要探讨了复杂的金融系统中随机性与延迟性。信息的随机作用和时间延迟与自然系统中的噪声和时间延迟是相似的。噪声和时间延迟效应在诸如物理系统、生态系统、化学反应和社会科学等自然系统中是一个广泛存在的现象,对系统既能增益也会损害系统稳定。金融系统作为一个复杂的系统,其核心的运行单位为政府、企业、机构及个人等投资者。信息的随机作用和时间延迟最终又会直接或间接地对投资者造成冲击,必然影响着金融系统中的投资者行为动力学过程,有可能诱发投资者非理性行为加剧,造成金融市场价格剧烈波动,乃至成为金融危机的重要源头之一。这会给国民经济和政治环境都带来不利的影响。金融系统是经济社会的大动脉,是经济稳定运行的重要基石。因此,我们有必要引入金融物理和贝叶斯统计的研究方法和发展新的理论,就信息引起的随机作用和时间延迟对金融系统中投资者行为影响机制展开深入研究,建立随机延迟的投资者行为动力学模型,探讨随机延迟的复杂null

    作者简介

    李江城,博士,统计学博士后,教授,博士研究生导师;云南财经大学金融学院副院长;云南省万人计划青年拔尖人才、昆明市中青年后备人才、国家自然基金通讯评审专家、量化金融与保险分会理事等;主持国自科2项、其他省部级项目8项;已发表近40篇SCI论文,20余篇被SSCI收录;获得云南省哲学社科三等奖2次、其他各类奖项近20次、多个国际SCI期刊杰出审稿专家称号等。

    精彩内容

    目录
    第一章 绪论
    第一节 研究问题与意义
    第二节 研究动态的概述
    第三节 研究思路意义与前景
    第四节 研究方案
    第二章 金融市场
    第一节 金融市场的概述
    第二节 金融市场的功能
    第三节 金融市场的趋势
    第三章 投资基础理论
    第一节 投资的简介
    第二节 收益和风险
    第三节 很优风险资产组合
    第四节 定价理论
    第五节 投资绩效分析
    第四章 金融物理学基础
    第一节 金融物理学的研究对象
    第二节 实验经济物理学基础
    第三节 随机动力学简介
    第五章 贝叶斯方法
    第一节 后验分布
    第二节 贝叶斯推断
    第三节 贝叶斯计算
    第六章 信息时间延迟性与市场稳定性
    第一节 平均逃逸时间与稳定性
    第二节 稳定性与非线性的赫斯顿(Heston)模型
    第三节 信息延迟与稳定性
    第七章 金融危机环境中的价格稳定性
    第一节 延迟对稳定性影响
    第二节 延迟与风险收益稳定性
    第三节 周期信息与稳定性
    第八章 金融系统中的随机共振
    第一节 股票市场共振
    第二节 延迟与共振
    第九章 时间延迟抑制羊群效应
    第一节 研究背景
    第二节 延迟赫斯顿模型
    第三节 延迟赫斯顿模型的贝叶斯估计
    第四节 股票收益的统计性质
    第五节 正收益的平均驻留时间
    第十章 投资组合稳定性
    第一节 组合动力学模型
    第二节 金融危机的组合模型
    第三节 马科维兹组合与逃逸时间
    第十一章 巨灾保险概述
    第一节 风险、巨灾风险和农业巨灾
    第二节 巨灾保险制度
    第三节 农业巨灾保险
    第十二章 病虫害巨灾实证研究
    第一节 病虫害的平均逃逸研究
    第二节 病虫害的随机共振研究
    第十三章 启示与建议
    第一节 病虫害巨灾的影响
    第二节 中国农业巨灾保险制度存在的问题
    第三节 国外巨灾保险制度的经验
    第四节 农业巨灾保险启示与建议
    第十四章 前沿介绍
    第一节 复杂网络与金融
    第二节 代理人基(Agent-based)模型
    第三节 量化投资
    第四节 机器学习
    参考文献

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