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  • 数据化分析与决策 从入门到精通 何宗武 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 何宗武著
    • 出版社: 浙江人民出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 何宗武著
    • 出版社:浙江人民出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:268000
    • 页数:340
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787213105036
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:浙江人民出版社

    数据化分析与决策 从入门到精通

    作  者:何宗武 著
    定  价:88
    出 版 社:浙江人民出版社
    出版日期:2022年08月01日
    页  数:34000
    装  帧:平装
    ISBN:9787213105036
    主编推荐

    在未来,容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及,唯有不错的资料素养和决策分析能力,才能真正让你出类拔萃! ◎内行引入门→本书作者实力雄厚,拥有多年教学经验,更是R语言中文版的编译者。 ◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你全方位大提升! ◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。 ◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头,引发学习兴趣,增进视野高度!

    内容简介

    我分类故我在!大数据也要大思维!思维革新比数据技术更重要! 在商业分析和商业智慧的场景下,人们需要的是建构大数据,而不是从巨量资料当中“大海捞针”。 如果只是把资料变多,认知学习能力的维度却没有变高,接下来会如何?从少量数据都学习不到的价值,大数据只会让它更遥不可及。 大数据时代来临,获取数据和信息的技术越发精进,每天产生的数据量也越来越庞大,该如何发挥庞大信息的影响力呢?未来,容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及,唯有不错的资料素养和决策分析能力才能真正让你出类拔萃! 本书内容丰富,从多个角度切入,探讨大数据所推荐的工具,例如R Commander、决策树、随机森林与R语言强大的视觉化功能。除了概念解析之外,作者更逐行解析专业程序语言,再加码实际操作与应用功能说明。本书非常适合作为R语言的基础自学书。

    作者简介

    何宗武 现任中国台湾师范大学全球经营与策略研究所教授,曾任中国台湾世新大学特聘教授、财务金融学系教授、数量方法研究暨发展中心主任。擅长财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等,曾出版《R语言:深入浅出财经计量》《R资料采矿与数据分析:以GUI套件Rattle结合程序语言实作》《资料分析轻松学:R Commander高手捷径》《Eviews高手:财经计量应用手册》等多部著作。

    精彩内容

    目录
    第1讲分析型企业的概念001
    大数据有大用007
    数据分析过程涉及的两个大数据环境009
    算法的概念013
    数据分析之信息概论017
    测量的哲学——自我学习之路030
    本书内容安排032
    第2讲统计分布的数字特征037
    统计图040
    平均值041
    四分位距043
    标准差045
    偏度047
    峰度049
    分析大数据时需要注意的问题051
    商业模式的数字挑战052
    第3讲时间序列053
    时间序列的概念057
    时间序列的特点057
    时间序列分析之低频分析059
    时间序列的分类分析061
    时间序列分析之日高频分析069
    分类分析072
    时间序列分析之日内高频分析077
    分析大数据时需要注意的问题080
    预测失灵081
    第4讲期望值与信赖区间083
    期望的概念087
    简单的统计原理087
    R Commander项目实战096
    残差诊断103
    R语言程序实战113
    分析大数据时需要注意的问题117
    基于区块链的决策思考120
    第5讲二元选择模型与Logistic模型123
    二元选择模型126
    R Commander项目实战131
    R语言程序实战137
    分析大数据时需要注意的问题142
    大数据的经济预测144
    第6讲主成分分析147
    主成分分析的概念150
    R Commander项目实战153
    R语言程序实战168
    分析大数据时需要注意的问题173
    都是预测惹的祸174
    第7讲聚类分析177
    聚类分析的基本概念180
    R Commander项目实战184
    R语言程序实战196
    分析大数据时需要注意的问题203
    平台经济的数据决策204
    第8讲决策树207
    决策树的概念210
    决策树的分类原理210
    R Commander项目实战213
    R语言程序实战222
    分析大数据时需要注意的问题230
    当数据变成噪声232
    第9讲随机森林235
    随机森林的概念238
    随机森林的特点239
    R Commander项目实战239
    R语言程序实战248
    分析大数据时需要注意的问题250
    都是随机惹的祸251
    第10讲购物车分析253
    购物车分析的概念256
    关联分析的原理256
    R Commander项目实战258
    R语言程序实战263
    分析大数据时需要注意的问题278
    数据产品化——大数据决策的最后一段路280
    附录A关于R语言的安装283
    R语言简介及安装284
    R Commander简介291
    安装R Commander292
    附录B rattle包的安装295
    加载外部数据298
    加载R语言内置数据301
    附录C数据文件的读取和MySQL数据库的使用303
    数据的读取304
    使用数据库读取数据317
    常用的数据处理函数321
    数据计算函数apply()家族322

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