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  • 货运复杂网络拓扑结构优化原理、方法及工程实践 段爱媛 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 段爱媛著
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 段爱媛著
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2022-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-05-01
    • 字数:338000
    • 页数:268
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787568082280
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:华中科技大学出版社

    货运复杂网络拓扑结构优化原理、方法及工程实践

    作  者:段爱媛 编
    定  价:68
    出 版 社:华中科技大学出版社
    出版日期:2022年05月01日
    页  数:276
    装  帧:平装
    ISBN:9787568082280
    主编推荐

    本书既是作者和团队多年研究的成果,也是学科建设、课程建设急需教材。从内容与全书的体系上看都自成一体。不仅可以解决本专业教学过程中急需解决的教材问题,而且可以开创学科研究前沿。本书也应用这个研究方法对港口货运网络拓扑结构优化进行了研究,模拟分析计算了新建不同类型不同级别港口的港口规模。另外在慕课网络拓扑结构优化方面也做了有益的探索并有相关成果发表。

    内容简介

    本书结合武汉、深圳和佛山三个城市的研究案例,详细展示了模拟分析计算新建物流节点投资额度的过程。研究方法同样适用于求解物流节点选址、物流节点类型的选择及物流节点占地面积等。 虽然本书的着眼点是城市货运网络拓扑结构,但是相应的原理及研究方法同样适用于其他网络拓扑结构优化。本书也应用这个研究方法对港口货运网络拓扑结构优化进行了研究,模拟分析计算了新建不同类型不同级别港口的港口规模。另外本课题组在慕课网络拓扑结构优化方面也做了有益的探索。

    作者简介

    段爱媛,博士,华中科技大学土木与水利工程学院交通运输系教研室主任,智慧物流研究所副所长,湖北省公路学会会员。一、教育背景2018年7月—2018年8月,日本早稻田大学,访问学者2017年8月—2017年8月,新加坡国立大学,访问学者2016年3月—2017年3月,美国内华达大学拉斯维加斯分校,访问学者2004年3月—2006年12月,华中科技大学(双一流),获博士学位;1999年9月—2002年3月,武汉理工大学(211),获硕士学位;1995年9月—1999年6月,太原理工大学(211),获学士学位。二、工作经历2002年7月至今,华中科技大学土木学院交通运输工程系,任教。2017年6月—2018年6月,岳阳市地方海事局挂职,任局长助理。2018年7月—2019年6月,岳阳市规划院挂职,任院长助理。三、纵向基金[1]作为项目负责人,主持国家自然科学基金青年科学基金项目“基于物流节点吸引力null

    精彩内容

    目录
    1 相关研究及必要性
    1.1 复杂网络相关研究
    1.1.1 复杂网络的定义和分类
    1.1.2 复杂网络的统计特征
    1.1.3 基于节点吸引力的复杂网络演化研究现状
    1.1.4 基于物流节点吸引力的货运网络演化的研究现状
    1.1.5 基于复杂网络理论的交通网络拓扑结构优化的研究现状
    1.2 研究的必要性
    1.2.1 城市货运网络拓扑结构
    1.2.2 本研究的意义
    2 物流节点及物流节点吸引力定义
    2.1 城市物流节点
    2.1.1 城市物流节点定义
    2.1.2 城市物流节点的层次与种类划分
    2.2 物流节点吸引力
    3 物流节点吸引力影响因素指标体系
    3.1 物流节点吸引力影响因素分析
    3.1.1 物流节点吸引力影响因素研究
    3.1.2 影响因素指标确定方法
    3.2 专家初始测评题项集
    3.3 建立物流节点吸引力影响因素指标体系
    3.3.1 主成分分析法基本原理
    3.3.2 主成分分析法计算步骤
    3.3.3 初始因子成分矩阵
    3.3.4 因子旋转
    3.3.5 因子得分系数矩阵
    3.3.6 物流节点综合得分及排序
    3.3.7 建立物流节点吸引力影响因素指标体系
    3.4 量表效度的检验
    3.4.1 内容效度
    3.4.2 结构效度
    3.4.3 关联效度
    4 物流节点吸引度和吸引力计算
    4.1 节点吸引度计算
    4.1.1 节点吸引度的概念和计算
    4.1.2 计算指标熵权值
    4.2 节点吸引力计算
    5 城市货运网络拓扑结构演化
    5.1 演化机理
    5.1.1 复杂网络演化形式
    5.1.2 基于复杂网络理论的城市货运网络拓扑结构演化
    5.1.3 BA模型和BBV模型在货运网络拓扑结构演化中的应用分析
    5.2 基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型
    5.2.1 无权演化模型
    5.2.2 加权演化模型
    6 基于物流节点吸引力的货运网络拓扑结构优化
    6.1 货运网络拓扑结构优化分析
    6.1.1 优化思路
    6.1.2 优化步骤
    6.2 优化指标及其参数分析
    6.2.1 鲁棒性
    6.2.2 有效性
    6.2.3 系统总费用
    6.2.4 拥堵因子
    6.2.5 聚类系数
    6.3 货运网络拓扑结构优化
    6.3.1 货运网络效率优化策略
    6.3.2 货运网络的鲁棒性、有效性、系统总费用与平均度的关系
    6.3.3 货运网络很优平均度的选择
    6.3.4 判断是否兴建物流节点
    6.3.5 确定新建物流节点的吸引度
    7 确定新建节点投资额度
    7.1 新建物流节点的确定
    7.2 逆推法计算新建物流节点投资额度
    8 城市货运网络拓扑结构优化案例分析
    8.1 武汉市货运网络拓扑结构优化
    8.1.1 武汉市新建物流节点的确定
    8.1.2 武汉市物流节点吸引力影响因素指标体系
    8.1.3 武汉市初始货运拓扑网络演化模型建立
    8.1.4 武汉市货运网络拓扑结构优化
    8.1.5 新建物流节点投资额度计算
    8.2 深圳市货运网络拓扑结构优化
    8.2.1 深圳市物流节点分布现状
    8.2.2 深圳市物流节点吸引力影响因素指标体系
    8.2.3 深圳市初始货运拓扑网络演化模型建立
    8.2.4 深圳市货运网络拓扑结构优化
    8.2.5 确定新建物流节点的吸引度
    8.2.6 新建物流节点投资额度确定
    8.3 佛山市货运网络拓扑结构优化
    8.3.1 佛山市物流节点分布现状
    8.3.2 佛山市物流节点吸引力影响因素指标体系
    8.3.3 佛山市初始货运拓扑网络演化模型建立
    8.3.4 佛山市货运网络拓扑结构优化
    8.3.5 新建物流节点投资额度确定
    9 港口货运网络拓扑结构优化案例分析
    9.1 集装箱港口货运网络拓扑结构优化
    9.1.1 集装箱港口吸引力影响因素指标体系
    9.1.2 集装箱港口初始货运拓扑网络演化模型建立
    9.1.3 集装箱港口货运网络拓扑结构优化
    9.1.4 新建集装箱港口节点吸引度确定
    9.1.5 新建集装箱港口的港口规模确定
    9.2 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化
    9.2.1 石油天然气及制品港口吸引力影响因素指标体系
    9.2.2 石油天然气及制品港口初始货运拓扑网络演化模型建立
    9.2.3 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化
    9.2.4 新建石油天然气及制品港口节点吸引度确定
    9.2.5 新建石油天然气及制品港口的港口规模确定
    9.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化
    9.3.1 金属矿石港口吸引力影响因素指标体系
    9.3.2 金属矿石港口初始货运拓扑网络演化模型建立
    9.3.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化
    9.3.4 新建金属矿石港口节点吸引度确定
    9.3.5 新建金属矿石港口的港口规模确定
    参考文献
    后记

    售后保障

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