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神经网络与深度学习 案例与实践 邱锡鹏,飞桨教材编写组 著 专业科技 文轩网
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神经网络与深度学习 案例与实践
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随着人工智能与各行各业的结合愈加紧密,人才的短缺将是一个长期挑战,未来需要越来越多的既懂AI技术又具备产业经验的复合型AI人才。一直以来,飞桨联合学术界和产业界,持续探索人工智能产教融合,形成了集人才培养、科技创新、学科建设为一体的综合性产学合作创新方案,培养了大量AI人才。本书即是产教融合的成果,其章节设计与邱锡鹏教授的著作《神经网络与深度学习》(蒲公英书)一一对应,案例代码基于飞桨平台,简洁易用,便于读者理解和动手实践。
飞桨教材编写组是隶属于北京百度网讯科技有限公司的虚拟业务组织,其所有权利和义务归属北京百度网讯科技有限公司所有。 邱锡鹏,复旦大学计算机学院教授,国家优青获得者,于复旦大学获得理学学士和理学博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,发表CCF A/B类论文70余篇,获得ACL 2017杰出论文奖(CCF A类)、CCL 2019很好论文奖,有4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文(各会议每年10篇)。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,这两个框架已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程,2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖,2020和2021年连续两年入选由清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布的“AI 2000人工智能Q球Z具影响力提名学者”等。培养的学生曾null
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