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  • 计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python) 李立宗 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 李立宗著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2022-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 李立宗著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2022-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-07-01
    • 字数:930000
    • 页数:540
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121436857
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)

    作  者:李立宗 著
    定  价:129
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2022年07月01日
    页  数:540
    装  帧:平装
    ISBN:9787121436857
    主编推荐

    内容简介

    本书以OpenCV-Python(the Python API for OpenCV)为工具,以案例为载体,系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例,其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例,也有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例,还有表情识别、驾驶员疲劳检测、易容术、性别和年龄识别等基于人脸识别的计算机视觉案例。在介绍具体的算法原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用复杂抽象的公式来介绍。本书适合计算机视觉领域的初学者阅读,也适合学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者阅读。

    作者简介

    李立宗,天津职业技术师范大学信息技术工程学院副教授,参与了《数字图像处理》等多本图书的编写工作,对数字图像处理研究颇深。

    精彩内容

    目录
    第1部分 基础知识导读篇
    第1章 数字图像基础 2
    1.1 图像表示基础 2
    1.1.1 艺术与生活 2
    1.1.2 数字图像 3
    1.1.3 二值图像的处理 5
    1.1.4 像素值的范围 5
    1.1.5 图像索引 7
    1.2 彩色图像的表示 8
    1.3 应用基础 9
    1.3.1 量化 10
    1.3.2 特征 10
    1.3.3 距离 11
    1.3.4 图像识别 13
    1.3.5 信息隐藏 15
    1.4 智能图像处理基础 16
    1.5 抽象 18
    第2章 Python基础 21
    2.1 如何开始 21
    2.2 基础语法 22
    2.2.1 变量的概念 22
    2.2.2 变量的使用 22
    2.3 数据类型 24
    2.3.1 基础类型 25
    2.3.2 列表 25
    2.3.3 元组 28
    2.3.4 字典 29
    2.4 选择结构 31
    2.5 循环结构 35
    2.6 函数 39
    2.6.1 什么是函数 39
    2.6.2 内置函数 41
    2.6.3 自定义函数 42
    2.7 模块 44
    2.7.1 标准模块 44
    2.7.2 第三方模块 45
    2.7.3 自定义模块 46
    第3章 OpenCV基础 47
    3.1 基础 47
    3.1.1 安装OpenCV 47
    3.1.2 读取图像 49
    3.1.3 显示图像 50
    3.1.4 保存图像 51
    3.2 图像处理 52
    3.2.1 像素处理 52
    3.2.2 通道处理 57
    3.2.3 调整图像大小 60
    3.3 感兴趣区域 62
    3.4 掩模 63
    3.4.1 掩模基础及构造 64
    3.4.2 乘法运算 65
    3.4.3 逻辑运算 66
    3.4.4 掩模作为函数参数 68
    3.5 色彩处理 69
    3.5.1 色彩空间基础 69
    3.5.2 色彩空间转换 71
    3.5.3 获取皮肤范围 72
    3.6 滤波处理 73
    3.6.1 均值滤波 75
    3.6.2 高斯滤波 78
    3.6.3 中值滤波 82
    3.7 形态学 84
    3.7.1 腐蚀 85
    3.7.2 膨胀 88
    3.7.3 通用形态学函数 91
    第2部分 基础案例篇
    第4章 图像加密与解密 94
    4.1 加密与解密原理 94
    4.2 图像整体加密与解密 96
    4.3 脸部打码及解码 98
    4.3.1 掩模方式实现 98
    4.3.2 ROI方式实现 101
    第5章 数字水印 105
    5.1 位平面 106
    5.2 数字水印原理 114
    5.3 实现方法 115
    5.4 具体实现 119
    5.5 可视化水印 121
    5.5.1 ROI 121
    5.5.2 加法运算 123
    5.6 扩展学习 125
    5.6.1 算术运算实现数字水印 125
    5.6.2 艺术字 128
    第6章 物体计数 131
    6.1 理论基础 131
    6.1.1 如何计算图像的中心点 131
    6.1.2 获取图像的中心点 133
    6.1.3 按照面积筛选前景对象 135
    6.2 核心程序 138
    6.2.1 核函数 138
    6.2.2 zip函数 140
    6.2.3 阈值处理函数threshold 140
    6.3 程序设计 141
    6.4 实现程序 142
    第7章 缺陷检测 144
    7.1 理论基础 144
    7.1.1 开运算 144
    7.1.2 距离变换函数distanceTransform 146
    7.1.3 最小包围圆形 148
    7.1.4 筛选标准 149
    7.2 程序设计 150
    7.3 实现程序 151
    第8章 手势识别 153
    8.1 理论基础 154
    8.1.1 获取凸包 154
    8.1.2 凸缺陷 156
    8.1.3 凸缺陷占凸包面积比 159
    8.2 识别过程 161
    8.2.1 识别流程 162
    8.2.2 实现程序 165
    ……

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