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  • 基于计算机视觉的农作物病害图像识别与分级技术研究 刘永波,曹艳,胡亮 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 刘永波,曹艳,胡亮著
    • 出版社: 四川科技出版社
    • 出版时间:2021-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 刘永波,曹艳,胡亮著
    • 出版社:四川科技出版社
    • 出版时间:2021-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-09-01
    • 字数:155000
    • 页数:216
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787572702174
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:四川科技出版社

    基于计算机视觉的农作物病害图像识别与分级技术研究

    作  者:刘永波,曹艳,胡亮 著
    定  价:38
    出 版 社:四川科学技术出版社
    出版日期:2021年09月01日
    页  数:216
    装  帧:平装
    ISBN:9787572702174
    主编推荐

    内容简介

    这是一本现代科技应用于农业生产的读物,通过计算机图像识别和分析技术,提高农作物病害防治的效率,针对性强,科学性强,应用面广,是现代农业技术推广的一本较好的读物。书稿围绕农作物病害图像的研究现状、研究背景、意义和方法进行了讲述,并以水稻、大米两种农作物为例,详细阐述了基于计算机视觉下的稻瘟病、玉米病害的分级技术研究。书稿有益于从事计算机人工智能、模式识别、智慧农业、植物保护、农作物病害识别、农业信息化工作的专家学者,有一定的出版价值。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一章绪论
    第一节研究背景及意义
    第二节研究现状概述
    一、基于农作物图像分割的研究概述
    二、基于农作物病害识别的研究概述
    三、基于农作物病程分级的研究概述
    第三节国内研究现状分析
    一、病害图像识别研究现状
    二、农作物病害图像识别研究现状
    三、近三年农作物病害图像识别研究现状
    四、小结
    第二章农作物图像预处理
    第一节图像灰度化
    第二节图像增强
    一、空域增强
    二、频域增强
    ……

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