加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
多视图网络表示学习技术 赵海兴,冶忠林 著 大中专 文轩网
¥ ×1
商品
服务
物流
https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
多视图网络表示学习技术
无
网络表示学习在复杂网络数据挖掘领域有重要的影响力,其因能够有效编码网络结构特征与网络节点附属特征而得到广泛的应用。网络表示学习旨在将研究对象之间的上下文关系、结构关系、层次关系等嵌入低维度的表示向量空间中,从而为后续的机器学习任务提供更为优质的特征输入。本书共6章。其中,第1章主要介绍网络表示学习的基本概念和研究进展;第2章主要介绍网络表示学习的理论知识;第3章主要介绍如何改进网络表示学习中的随机游走过程;第4章主要介绍如何联合网络的两类特征进行网络表示学习任务;第5章主要介绍如何联合网络的3类特征进行网络表示学习任务;第6章主要介绍网络表示学习的应用。本书既可作为网络表示学习、图神经网络、数据挖掘、社会计算、复杂网络等领域研究和开发人员的参考书,也适用于企业开发者和项目经理阅读,还可供对图深度学习感兴趣的本科生和研究生参考。
赵海兴,博士,现任青海师范大学副校长、教授、博士生导师,省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室主任,教育部“长江学者与创新团队”负责人;入选国家百千万人才工程,教育部新世纪优秀人才,享受国务院政府特殊津贴专家,青海省优秀专家;中国五四青年奖章获得者,全国模范教师;全国运筹学会和组合与图论学会常务理事,青海省党外知识分子联谊会常务理事。主要从事网络科学、信息处理及文化服务等研究工作,现主持国家重点研发计划项目1项,国家自然基金1项;已主持完成1项科技部973前期研究专项、5项国家自然科学基金项目,其中3项成果分别获青海省科技进步一等奖、二等奖和三等奖。在《中国科学》、《计算机学报》、Theoretical Computer Science等刊物发表论文80余篇。
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员