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  • 算法深潜:勇敢者的Python探险 (美)BradfordTuckfield(布拉德福德·塔克费尔德) 著 唐李洋 译
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)BradfordTuckfield(布拉德福德·塔克费尔德)著 | | 唐李洋译
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)BradfordTuckfield(布拉德福德·塔克费尔德)著| 唐李洋译
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121432231
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    算法深潜:勇敢者的Python探险

    作  者:(美)BradfordTuckfield(布拉德福德·塔克费尔德) 著 唐李洋 译
    定  价:100
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2022年04月01日
    页  数:
    装  帧:平装
    ISBN:9787121432231
    主编推荐

    内容简介

    本书是算法入门指南,基于Python语言讲述算法实现。具体内容包括:搜索、排序和**化算法;以人为本的算法,帮助人们决定如何接棒球或自助餐吃多少;优选的不错算法,比如机器学习和人工智能相关算法;古代文明时期的算法,如古埃及和俄罗斯农夫如何使用算法来实现乘法,古希腊人如何使用算法来找到**公约数,以及江户时代的日本学者如何设计幻方生成算法。

    作者简介

    Bradford Tuckfield,博士,数据科学家、咨询师,是《R无监督学习实战》(Applied Unsupervised Learning with R)一书的共同作者。研究成果发表在数学、商业管理和医学等领域的很好学术期刊。他还为杂志和政策期刊撰写文化相关的文章。
    精彩内容

    目录
    1 用算法解决问题 1
    分析式方法 2
    伽利略模型 2
    解x策略 4
    内在物理学家 5
    算法式方法 6
    用脖子“思考” 6
    应用查普曼算法 10
    用算法解决问题 11
    小结 12
    2 算法简史 13
    俄罗斯农夫乘法(RPM) 14
    手工实现RPM 14
    用Python实现RPM 18
    欧几里得算法 20
    手工实现欧几里得算法 21
    用Python实现欧几里得算法 21
    日本幻方 22
    用Python创建洛书幻方 23
    用Python实现Kurushima算法 24
    小结 36
    3 优选化和最小化 37
    设定税率 37
    正确步骤 38
    将迈步变成算法 41
    梯度上升存在的问题 43
    局部极值问题 45
    教育和终身收入 45
    沿着教育维度爬坡――正确方式 47
    从优选化到最小化 48
    通用爬山法 51
    什么时候不要使用算法 52
    小结 53
    4 排序和搜索 54
    插入排序 55
    插入排序中的插入 55
    通过插入完成排序 57
    衡量算法效率 59
    为什么追求效率 59
    准确衡量时间 60
    计算步数 61
    对比众所周知的函数 64
    增加理论精度 67
    使用大O符号 68
    归并排序 69
    归并操作 70
    从归并到排序 72
    睡眠排序 76
    从排序到搜索 78
    二进制搜索 78
    二进制搜索的应用 80
    小结 81
    5 纯数学 82
    连分式 82
    Phi的压缩和交换 83
    连分式的更多知识 85
    生成连分式的算法 86
    从小数到连分式 90
    从分数到根数 92
    平方根 93
    巴比伦算法 93
    Python中的平方根 95
    随机数生成器 96
    随机的可能性 96
    线性同余生成器 97
    评价PRNG 98
    随机性的Diehard测试 100
    线性反馈移位寄存器 102
    小结 105
    6 不错优化 106
    旅行商问题 107
    问题定义 107
    智力对比蛮力 112
    最近邻算法 113
    实现最近邻搜索 113
    进一步改进 115
    贪婪算法 118
    引入温度函数 118
    模拟退火 120
    算法调优 123
    避免重大退步 126
    允许重置 127
    测试性能 128
    小结 130
    7 几何学 131
    邮政局长问题 131
    三角形基础 134
    不错研究生级的三角形知识 137
    寻找外心 137
    提升绘图能力 140
    Delaunay三角剖分 141
    增量生成Delaunay三角剖分 143
    实现Delaunay三角网 146
    从Delaunay到Voronoi 151
    小结 155
    8 语言 157
    为什么语言类算法很难 157
    插入空格 158
    定义单词列表并找到单词 159
    处理复合词 161
    检查空格间的潜在单词 161
    导入语料库检查有效词 163
    找到潜在单词的前半部分和后半部分 164
    短语补全 168
    分词并求n-gram 168
    我们的策略 169
    找到候选n+1-gram 170
    基于频次选择短语 171
    小结 173
    9 机器学习 174
    决策树 174
    构建决策树 176
    下载数据集 176
    查看数据 177
    分割数据 178
    更聪明的分割 180
    选择分裂变量 182
    增加深度 184
    评估决策树 187
    过度拟合问题 189
    改进和优化 192
    随机森林 193
    小结 193
    10 人工智能 194
    点格棋 195
    画棋盘 196
    游戏描述 197
    游戏得分 198
    博弈树及如何获胜 200
    构建树 202
    获胜 205
    改进 209
    小结 210
    11 勇往直前 212
    用算法做更多事情 213
    构建聊天机器人 214
    文本向量化 216
    向量相似度 218
    变得更快更好 220
    雄心勃勃的算法 221
    解开最深的奥秘 224

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