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TensorFlow 2 人工神经网络学习手册 (印)P.萨朗 编 周悦,曹旭阳 译 专业科技 文轩网
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TensorFlow 2 人工神经网络学习手册
理论与实际项目结合,实例丰富,讲解详细,可操作性强,易于理解和掌握
随着深度学习理论的不断发展以及 TensorFlow 的广泛应用,基于深度学习的信号分析模型在不同领域产生了深远的影响。本书为TensorFlow 2的使用指南,从软件安装、数据下载、文件管理等方面入手为初级开发者提供细致而全面的介绍。在此基础上,本书系统地介绍了TensorFlow 2在人工神经网络实战项目中的应用,全面覆盖了各种深度学习架构,内容涉及:入门级的二分类模型、回归模型等;进阶级的文本生成模型、图像生成模型、机器翻译模型、时序预测模型等;以及近期新的Transformer模型等。在每个项目中,本书完整地展示了模型设计、网络搭建、模型训练、模型保存、结果预测与显示的全过程,并提供了详细的实现代码。本书将深度学习理论与实际项目结合,为初学者搭建了进入人工智能领域的学习平台,为深度学习算法开发者提供了较为全面的应用范例,充分满足了不同群体的学习需求。
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