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  • 统计学——基于SPSS(第4版) 贾俊平 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:4
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-03-01
    • 字数:388000
    • 页数:280
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787300304250
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国人民大学出版社

    统计学——基于SPSS(第4版)

    作  者:贾俊平 编
    定  价:42
    出 版 社:中国人民大学出版社
    出版日期:2022年03月01日
    页  数:280
    装  帧:平装
    ISBN:9787300304250
    主编推荐

    内容简介

    本书是一本统计学基础教材,全书内容共11章,内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色:
    强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上,书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS26实现,并以文本框的形式给出了详细操作步骤,方便读者使用。
    注重统计方法应用。每章开头均以实际案例引出本章的内容。写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍,避免数学推导,并把繁杂的计算交给SPSS来完成。
    完善的教学和学习资源。为方便教学和学习,全书配有教学大纲(含思政内容)、详细的PPT(课件)、例题和练习题数据、习题答案等,可供教师和学生下载。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章数据与统计学
    1.1统计学及其应用
    1.2数据及其来源
    1.3统计学与统计软件
    本书图解:统计方法分类与本书框架
    主要术语
    思考与练习
    第2章数据的描述性分析:图表展示
    2.1类别数据的图表展示
    2.2数值数据的图表展示
    2.3使用图表的注意事项
    本章图解:数据类型与图表展示方法
    主要术语
    思考与练习
    第3章数据的描述性分析:概括性度量
    3.1水平的描述
    3.2差异的描述
    3.3分布形状的描述
    3.4数据的综合描述
    本章图解:数据分布特征与描述统计量
    主要术语
    思考与练习
    第4章随机变量的概率分布
    4.1什么是概率
    4.2随机变量的概率分布
    4.3样本统计量的概率分布
    本章图解:随机变量的概率分布
    主要术语
    思考与练习
    第5章参数估计
    5.1参数估计的基本原理
    5.2总体均值的区间估计
    5.3总体比例的区间估计
    5.4总体方差的区间估计
    5.5样本量的确定
    本章图解:参数估计所用的分布
    主要术语
    思考与练习
    第6章假设检验
    6.1假设检验的基本原理
    6.2总体均值的检验
    6.3总体比例的检验
    6.4总体方差的检验
    本章图解:假设检验使用的分布
    主要术语
    思考与练习
    第7章类别变量分析
    7.1一个类别变量的拟合优度检验
    7.2两个类别变量的独立性检验
    7.3两个类别变量的相关性度量
    本章图解:类别变量分析方法
    主要术语
    思考与练习
    第8章方差分析
    8.1方差分析的基本原理
    8.2单因子方差分析
    8.3双因子方差分析
    8.4方差分析的假定及其检验
    本章图解:方差分析过程
    主要术语
    思考与练习
    第9章一元线性回归
    9.1变量间的关系
    9.2一元线性回归模型的估计和检验
    9.3利用回归方程进行预测
    9.4用残差检验模型的假定
    本章图解:一元线性回归的建模过程
    主要术语
    思考与练习
    第10章多元线性回归
    10.1多元线性回归模型
    10.2拟合优度和显著性检验
    10.3多重共线性及其处理
    10.4利用回归方程进行预测
    10.5哑变量回归
    本章图解:多元线性回归的建模过程
    主要术语
    思考与练习
    第11章时间序列预测
    11.1时间序列的成分和预测方法
    11.2平稳序列的预测
    11.3趋势序列的预测
    11.4多成分序列的预测
    本章图解:时间序列预测的程序和方法
    主要术语
    思考与练习
    附录1SPSS中的常用概率函数
    附录2SPSS操作提示
    参考文献

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