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  • WebGIS之ECharts大数据图形可视化 郭明强 等 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 郭明强等著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 郭明强等著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-03-01
    • 页数:220
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121431296
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    WebGIS之ECharts大数据图形可视化

    作  者:郭明强 等 编
    定  价:99
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2021年12月01日
    页  数:220
    装  帧:平装
    ISBN:9787121431296
    主编推荐

    内容简介

    ECharts是一款基于JavaScript的可视化图表库,能够提供直观、生动、可交互、可个性化定制的可视化图表。本书结合基于ArcGIS的自定义后台REST服务开发和OpenLayers前端WebGIS开发来介绍ECharts常用组件的用法。本书共12章,首先介绍ECharts大数据图形可视化的开发环境配置:然后对ECharts的常用组件进行讲解,包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、箱线图、关系图、树图、3D图等组件;最后以新冠肺炎疫情大数据分析系统为例,介绍ECharts与ArcGIS、OpenLayers的组合开发。
    本书既可作为高等学校计算机、GIS、遥感、软件工程等相关专业的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研工作者参考。

    作者简介

    郭明强,中国地质大学(武汉)计算机学院,教授,博士生导师。先后担任计算机学院软件工程系副主任、湖北省测绘行业协会技术标准与知识产权工作委员会秘书长、湖北省测绘行业协会数字孪生工作委员会副主任委员、《测绘工程》青年编委。获国家地理信息科技进步奖一等奖、二等奖,湖北省测绘科技进步奖等多项奖项。从事遥感影像超分重建、网络地理信息系统、高性能空间计算、机器学习、三维建模、图像处理等3S和计算机科学的交叉研究和教学工作。2007年获中国地质大学(武汉)计算机科学与技术学士学位;2013年获中国地质大学(武汉)地图制图学与地理信息工程博士学位。

    精彩内容

    目录
    第1章 WebGIS与ECharts开发环境配置 (1)
    1.1 Visual Studio安装配置 (1)
    1.2 ArcGIS 10.2安装配置 (1)
    1.3 ArcGIS Engine 10.2安装配置 (1)
    1.4 Visual Studio Code安装配置 (2)
    1.5 WebGIS后台REST服务开发 (2)
    1.5.1 创建后台REST服务实现类和接口 (2)
    1.5.2 实现第一个WebGIS后台REST服务接口 (4)
    1.5.3 创建WebGIS后台REST服务宿主 (8)
    1.6 OpenLayers与ECharts的结合开发 (9)
    1.6.1 ECharts、jQuery及OpenLayers开发库的下载 (9)
    1.6.2 设置ECharts图形 (11)
    1.6.3 通过OpenLayers加载地图 (14)
    1.6.4 与OpenLayers地图不联动的ECharts折线图 (15)
    1.6.5 与OpenLayers地图联动的ECharts折线图 (15)
    第2章 大数据图形可视化之折线图 (17)
    2.1 基础折线图 (17)
    2.2 基础面积折线图 (17)
    2.3 光滑折线图 (17)
    2.4 堆积面积折线图 (18)
    2.5 堆积折线图 (22)
    2.6 大数据量面积图 (23)
    2.7 关系坐标图 (25)
    2.8 数值分段折线图 (26)
    2.9 梯度变化折线图 (29)
    2.10 原生图形元素组件 (30)
    2.11 双y轴折线图 (32)
    2.12 显示最值和均值的折线图 (37)
    2.13 阶梯折线图 (39)
    2.14 自定义折线和数据项的样式 (39)
    2.15 双x轴折线图 (40)
    2.16 折线图与饼图的结合 (43)
    第3章 大数据图形可视化之柱状图 (47)
    3.1 柱状图框选 (47)
    3.2 柱状图的背景色 (50)
    3.3 柱状图的渐变色、阴影与缩放 (51)
    3.4 正负条形图 (53)
    3.5 正负交错柱状图 (54)
    3.6 极坐标系下的堆叠柱状图 (54)
    3.7 堆叠柱状图 (58)
    3.8 横向柱状图 (60)
    3.9 横向堆叠柱状图 (61)
    3.10 显示优选值、最小值和平均值的柱状图 (62)
    3.11 折线图和柱状图的组合 (63)
    3.12 多y轴图 (64)
    3.13 对象数组数据集 (65)
    3.14 阶梯瀑布图 (69)
    3.15 动态更新图形 (70)
    第4章 大数据图形可视化之饼图 (73)
    4.1 饼图标签对齐 (73)
    4.2 自定义饼图 (76)
    4.3 圆环图 (77)
    4.4 带滚动图例的饼图 (78)
    4.5 内嵌饼图 (79)
    4.6 纹理饼图 (81)
    第5章 大数据图形可视化之散点图 (83)
    5.1 基本散点图 (83)
    5.2 气泡图 (85)
    5.3 指数回归散点图 (88)
    5.4 线性回归散点图 (90)
    5.5 对数回归散点图 (91)
    5.6 单轴上的散点图 (91)
    第6章 大数据图形可视化之雷达图 (95)
    6.1 基础雷达图 (95)
    6.2 多变量雷达图 (97)
    6.3 雷达图样式设置 (99)
    6.4 多雷达图 (102)
    6.5 颜色渐变雷达图 (103)
    第7章 大数据图形可视化之箱线图 (105)
    7.1 水平箱线图 (105)
    7.2 垂直箱线图 (106)
    7.3 多变量箱线图 (107)
    第8章 大数据图形可视化之关系图 (111)
    8.1 默认布局关系图 (111)
    8.2 环形布局关系图 (116)
    8.3 力引导布局关系图 (117)
    8.4 动态关系图 (117)
    8.5 多个力引导布局关系图 (119)
    8.6 位于笛卡儿坐标系上的关系图 (121)
    8.7 依赖关系图 (123)
    8.8 关系图连接线样式的设置 (124)
    8.9 可拖动的关系图 (126)
    8.10 日历关系图 (126)
    第9章 大数据图形可视化之树图 (131)
    9.1 从左到右的树图 (131)
    9.2 多个树图 (133)
    9.3 从底到顶的树图 (134)
    9.4 从右到左的树图 (135)
    9.5 由中心向四周生长的树图 (137)
    9.6 从顶到底的树图 (138)
    9.7 矩形树图 (139)
    9.8 显示父标签的矩形树图 (140)
    9.9 基础矩形树图 (141)
    第10章 大数据图形可视化之三维显示 (143)
    10.1 三维柱状图 (143)
    10.2 三维散点图 (145)
    10.3 三维图像 (146)
    第11章 大数据图形可视化之其他图形 (151)
    11.1 基础蜡烛图 (151)
    11.2 基础热力图 (153)
    11.3 日历热力图 (153)
    11.4 图标日历图 (154)
    11.5 旭日图 (159)
    11.6 漏斗图 (162)
    11.7 仪表盘 (165)
    11.8 图标柱状图 (166)
    第12章 新冠肺炎疫情大数据分析系统 (169)
    12.1 需求分析 (169)
    12.2 系统设计 (169)
    12.2.1 开发环境 (169)
    12.2.2 数据结构设计 (169)
    12.2.3 系功能设计 (172)
    12.3 功能实现 (172)
    12.3.1 后台REST服务的实现 (173)
    12.3.2 前端框架搭建 (193)
    12.3.3 前端数据渲染 (196)
    12.4 本章小结 (211)

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