R语言数据可视化实战 (微视频全解版) ――大数据专业图表从入门到精通 孙玉林 著 专业科技 文轩网

章  数据可视化与R 语言 ………………………………………………………… 001 1.1 数据可视化的发展 ……………………………………………………………………002 1.2 数据可视化的作用 ……………………………………………………………………004 1.3 R 语言数据可视化的优势 ……………………………………………………………008 1.4 R 语言数据可视化的方法 ……………………………………………………………008 1.5 本章小结 ………………………………………………………………………………011 第2 章  R 语言可视化快速入门 ……………………………………………………… 012 2.1 R 语言的数据结构 ……………………………………………………………………013 2.1.1  向量和矩阵 ……………………………………………………………………013 2.1.2  高维数组 ………………………………………………………………………016 2.1.3  数据框和列表 …………………………………………………………………017 2.2 控制语句和函数 ………………………………………………………………………020 2.2.1  条件语句 ………………………………………………………………………020 2.2.2  循环语句和函数 ………………………………………………………………021 2.3 数据操作 ………………………………………………………………………………023 2.3.1  dplyr 包数据分类汇总 …………………………………………………………023 2.3.2  长宽数据转换 …………………………………………………………………024 2.4 R 语言可视化包graphics ………………………………………………………………026 2.4.1  graphics 包的参数设置 …………………………………………………………026 VI R 语言数据可视化实战( 微视频全解版) ――大数据专业图表从入门到精通 2.4.2  使用graphics 包绘制子图 ……………………………………………………031 2.5 本章小结 ………………………………………………………………………………033 第3 章  ggplot2 包数据可视化 ……………………………………………………… 035 3.1 ggplot2 包初探 …………………………………………………………………………036 3.1.1  用ggplot2 包数据可视化的绘图流程 …………………………………………036 3.1.2  ggplot2 包的基础主题的显示 …………………………………………………038 3.2 ggplot2 包可视化的常用统计图 ………………………………………………………040 3.2.1  ggplot2 包的几何对象 …………………………………………………………040 3.2.2  ggplot2 包的theme() 函数 ……………………………………………………044 3.2.3  ggplot2 包的统计变换和位置调整 ……………………………………………048 3.3 ggplot2 包绘制分组图形 ………………………………………………………………051 3.3.1  ggplot2 包的坐标系变换和分面 ………………………………………………051 3.3.2  ggplot2 包的颜色设置 …………………………………………………………055 3.4 可交互的ggplot2 图形 …………………………………………………………………057 3.4.1  plotly 包的可交互图形 …………………………………………………………058 3.4.2  ggiraphExtra 包的可交互图形 …………………………………………………061 3.5 ggplot2 包可视化案例 …………………………………………………………………067 3.6 本章小结 ………………………………………………………………………………072 第4 章  ggplot2 拓展包可视化 ……………………………………………………… 073 4.1 用GGally 包数据可视化 ………………………………………………………………074 4.1.1  GGally 包功能简介 ……………………………………………………………074 4.1.2  GGally 包可视化案例 …………………………………………………………074 4.2 ggChernoff 包数据可视化 ……………………………………………………………082 4.2.1  ggChernoff 包功能简介 …………………………………………………………083 4.2.2  ggChernoff 包可视化案例 ………………………………………………………083 4.3 ggTimeSeries 包可视化时序数据 ……………………………………………………086 4.3.1  ggTimeSeries 包功能简介 ………………………………………………………087 4.3.2  ggTimeSeries 包可视化案例 ……………………………………………………087 4.4 treemapify 和ggpol 包数据可视化 ……………………………………………………090 4.4.1  用treemapify 包可视化树图 …………………………………………………091 4.4.2  用ggpol 包数据可视化 …………………………………………………………093 4.5 eggridges 和gganimate 包数据可视化 ………………………………………………097 目 目 目 VII 4.5.1  用ggridges 包数据可视化 ……………………………………………………097 4.5.2  用gganimate 包可视化动画 ……………………………………………………100 4.6 ggfortify 包数据可视化 ………………………………………………………………102 4.6.1  用ggfortify 包可视化多元统计分析 …………………………………………102 4.6.2  用ggfortify 包可视化时间序列分析 …………………………………………106 4.7 本章小结 ………………………………………………………………………………109 第5 章  数据3D 图形可视化 ……………………………………………………………110 5.1 静态3D 图形可视化 ……………………………………………………………………111 5.1.1  用scatterplot3d 包可视化3D 散点图 …………………………………………111 5.1.2  用plot3D 包可视化3D 图形 …………………………………………………113 5.2 可交互3D 图形的可视化 ………………………………………………………………118 5.2.1  用plotly 包可视化可交互3D 图形 ……………………………………………118 5.2.2  用plotly 包3D 可视化回归结果 ………………………………………………125 5.3 rayshader 包可视化3D 图形 …………………………………………………………129 5.3.1  用rayshader 包绘制3D 地形图 ………………………………………………129 5.3.2  rayshader 包3D 可视化ggplot2 图形 …………………………………………130 5.4 其他3D 图形可视化包 …………………………………………………………………136 5.4.1  plotrix 包可视化3D 饼图 ………………………………………………………136 5.4.2  latticeExtra 包绘制3D 条形图 …………………………………………………137 5.4.3  rgl 包制作3D 动画 ……………………………………………………………138 5.5 本章小结 ………………………………………………………………………………140 第6 章  shiny 数据可视化应用与仪表盘 ………………………………………………141 6.1 shiny 应用的文件结构和使用方法 ……………………………………………………142 6.1.1  shiny 应用的文件结构 …………………………………………………………142 6.1.2  shiny 应用的使用方法 …………………………………………………………143 6.2 shiny 包的常见功能 ……………………………………………………………………146 6.2.1  UI 布局的常用函数 ……………………………………………………………146 6.2.2  shiny 包的小部件 ………………………………………………………………147 6.2.3  Server 脚本的常用函数 ………………………………………………………150 6.3 用flexdashboard 包制作可视化仪表盘 ………………………………………………154 6.3.1  可视化仪表盘的初始化 ………………………………………………………154 6.3.2  可视化仪表盘的布局 …………………………………………………………156 VIII R 语言数据可视化实战( 微视频全解版) ――大数据专业图表从入门到精通 6.3.3  用highcharter 包可视化可交互图形 …………………………………………162 6.3.4  可视化仪表盘案例 ……………………………………………………………167 6.4 本章小结 ………………………………………………………………………………172 第7 章  数据清洗、探索与可视化 …………………………………………………… 173 7.1 数据缺失值可视化 ……………………………………………………………………174 7.1.1  用VIM 包可视化数据的缺失值 ………………………………………………174 7.1.2  用naniar 包可视化数据的缺失值 ……………………………………………180 7.2 不同类型变量之间关系的可视化 ……………………………………………………184 7.2.1  连续变量之间关系的可视化 …………………………………………………184 7.2.2  分类变量之间关系的可视化 …………………………………………………185 7.2.3  分类变量与连续变量之间关系的可视化 ……………………………………190 7.3 多个变量之间关系的可视化 …………………………………………………………193 7.3.1  变量相关系数的可视化 ………………………………………………………193 7.3.2  多元统计分析的可视化 ………………………………………………………196 7.4 矩阵热力图可视化 ……………………………………………………………………200 7.4.1  可视化静态热力图 ……………………………………………………………200 7.4.2  可视化可交互热力图 …………………………………………………………204 7.5 shiny 数据探索可视化应用 ……………………………………………………………205 7.6 本章小结 ………………………………………………………………………………215 第8 章  地图信息数据可视化 ………………………………………………………… 216 8.1 可视化静态地图 ………………………………………………………………………217 8.1.1  用maps 包可视化地图 …………………………………………………………217 8.1.2  用ggmap 包可视化地图 ………………………………………………………221 8.2 tmap 包可视化地图 ……………………………………………………………………224 8.2.1  用tmap 包可视化静态地图 ……………………………………………………226 8.2.2  用tmap 包可视化可交互地图 …………………………………………………229 8.2.3  用tmap 包制作地图动画 ………………………………………………………229 8.3 用leaflet 包地图数据可视化 …………………………………………………………232 8.3.1  绘制不同类型的地图 …………………………………………………………233 8.3.2  在地图上添加内容 ……………………………………………………………234 8.3.3  图例和颜色映射 ………………………………………………………………237 8.3.4  用leaflet 包可视化案例 ………………………………………………………239 目 目 目 IX 8.4 用mapview 包可视化可交互地图 ……………………………………………………243 8.4.1  用mapview() 函数可视化地图 ………………………………………………243 8.4.2  设置鼠标单击后显示的内容 …………………………………………………245 8.5 shiny 地图可视化应用 …………………………………………………………………247 8.6 本章小结 ………………………………………………………………………………254 第9 章  文本数据分析与可视化 ……………………………………………………… 256 9.1 文本数据预处理 ………………………………………………………………………257 9.1.1  英文文本数据预处理 …………………………………………………………257 9.1.2  中文文本数据预处理 …………………………………………………………259 9.2 词频提取与可视化 ……………………………………………………………………262 9.2.1  条形图和热力图可视化 ………………………………………………………262 9.2.2  词云可视化 ……………………………………………………………………266 9.2.3  蒸汽图和圆堆积图可视化 ……………………………………………………272 9.3 文本聚类与可视化 ……………………………………………………………………276 9.3.1  LDA 主题模型可视化 …………………………………………………………276 9.3.2  K 均值聚类和系统聚类可视化 …………………………………………… 280 9.3.3  文本探索性聚类可视化 ………………………………………………………284 9.4 词向量的计算与可视化 ………………………………………………………………286 9.4.1  词向量的计算 …………………………………………………………………286 9.4.2  词向量可视化 …………………………………………………………………287 9.5 本章小结 ………………………………………………………………………………289 第10 章  网络数据分析与可视化 ……………………………………………………… 291 10.1 用igraph 包可视化网络数据 …………………………………………………………292 10.1.1  igraph 包的数据形式 …………………………………………………………292 10.1.2  igraph 包的参数和图层 ………………………………………………………299 10.1.3  网络图的统计特性 ……………………………………………………………304 10.1.4  igraph 包可视化复杂网络图 …………………………………………………308 10.1.5  igraph 包的网络分割图 ………………………………………………………314 10.1.6  igraph 包可视化可交互网络图 ………………………………………………316 10.2 visNetwork 包可视化可交互网络图 …………………………………………………317 10.2.1  可视化igraph 包的网络数据 …………………………………………………317 10.2.2  可视化数据表的网络数据 ……………………………………………………319 X R 语言数据可视化实战( 微视频全解版) ――大数据专业图表从入门到精通 10.2.3  设置网络图的可交互功能 ……………………………………………………321 10.2.4  设置网络图的布局方式 ………………………………………………………325 10.2.5  可视化分组的可交互网络图 …………………………………………………327 10.3 其他可交互网络图可视化包 …………………………………………………………328 10.3.1  networkD3 包可视化可交互网络图 …………………………………………328 10.3.2  threejs 包可视化可交互3D 网络图 …………………………………………331 10.4 本章小结 ………………………………………………………………………………334 参考文献 ………………………………………………………………………………… 335