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自然场景文本检测算法研究 赵雪专//李玲玲//刘粉林//罗向阳 著 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
自然场景文本检测算法研究
丰富的图文讲解 优选的文本识别算法 有效的检测模型 拥有高F测度值 展示了自然场景文本识别的新研究成果 展示了自然场景文本识别的新研究成果
以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型,目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖,以及分割模型受目标尺度影响的问题,本书提出了两种新的模型,即TSFnet和Mnet。全书分为5章,概述了自然场景下文本检测的研究现状,陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战,并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍,最后对相关的应用进行了简介。 本书结构清晰,文字流畅,图文并茂,适合从事场景文本检测与识别研究的相关读者阅读,也适合作为高校相关专业学生的参考书。
主编: 赵雪专,男,1986年7月出生,讲师,博士,博士毕业于中国科学院大学,主要研究方向为机器学习与模式识别,研究成果主要应用有于计算机视觉领域。近年来,主持或参与多项国家和省部级科研项目,发表相关学术论文20余篇。申请24项,其中授权13项。主持完成多项横向项目,如探地雷达定位系统、视频摘要系统、智能视频监控系统、DSP无线车型识别系统、疲劳检测系统等。 副主编: 李玲玲,女,1973年1月出生,教授,博士后,郑州航空工业管理学院智能工程学院院长,多模信息感知河南省工程实验室主任、河南省航空物流大数据工程研究中心主任。博士毕业于华中科技大学图像识别与人工智能研究所,厦门大学博士后流动站出站。研究方向为计算机视觉。河南省创新人才杰出青年,河南省学术技术带头人,河南省“创新型科技团队”带头人、河南省高校科技创新团队带头人、郑州市科技创新团队带头人,河南省高等学校青年骨干教师,河南省null
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