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R语言高效能实战 更多数据和更快速度 刘艺非 著 专业科技 文轩网
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R语言高效能实战 更多数据和更快速度
1.用更行之有效的data.table替代繁琐的iris处理繁琐数据,提高数据处理速度; 2.帮助读者用内存不大的个人笔记本处理大型数据集; 3.提供配套代码文件,方便读者学习练习;
本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上使用R语言处理较大的数据集”,从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能,以及其他资源管理和提高性能的实用策略。帮助读者处理较大的数据集、挖掘R的开发潜能。 本书适合有一定R语言基础的读者阅读,也适合作为R语言实践工具书。
刘艺非,中山大学社会学硕士,8年数据科学相关工作经历,曾在公益慈善、房地产、电信运营商等行业担任过数据分析师及数据挖掘工程师。在工作过程中对R语言、Python、SAS、STATA、SPSS等主流数据科学工具均有使用经验和心得。
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