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数据科学方法与实践 ――基于 Python 技术实现 马学强 著 大中专 文轩网
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数据科学方法与实践 ――基于 Python 技术实现
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本书系统介绍数据科学的核心概念、基本方法和关键技术,内容涵盖数据科学的导向目标,涉及科学计算、数据处理和分析、数据可视化等关键知识环节。本书基于Python技术框架实现,内容注重理论和实践的有机融合,克服单调、晦涩的知识累积之苦,以问题为导向,学以致用,提供了大量的案例代码和样本数据集,可以为学习者平添几分学习的乐趣。 本书既适用于高等院校“数据科学与大数据技术”专业人才的基础培养,也适用于信息处理相关专业人才的能力提升,能够为数据科学从业者和相关学科的科研工作者提供必要的技术支撑。
马学强,汉族,1970年10月出生,山东寿光人,党员,2015年6月毕业于山东师范大学管理工程与工业工程专业,获工学博士学位。现为山东师范大学信息科学与工程学院副教授。 主要从事虚拟植物模型、进化计算的理论与应用研究。参与重量、省级课题多项,主持省级和校级教学改革项目多项;在EI检索及其它国内外有名学术期刊及靠前会议上发表论文10多篇;获得山东省科技进步一等奖1项(第6位)、山东省计算机应用很好成果一等奖1项(第5位),山东省高等教育教学成果一等奖1项(第3位)。
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