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暗数据 [英]戴维·汉德(DavidHand)著 著 陈璞 译 经管、励志 文轩网
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暗数据
1. 作者被称为“暗数据之父” 作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家,他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料,《暗数据》结集其中精华,堪称洞见制作,也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。 2.统计学视角的通俗科普读物 书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度:在备受推崇的大数据时代,大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点,翻转视角,开辟另一片视野。 3.具有批判性思维 数据不可能体现接近客观,也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时,如何避免掉进“客观”的陷阱,对已获取、看似可掌握的资料,保有怀疑精神。 4. 案例鲜活丰富 作者深入剖析生活中实例,从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手,案例丰富鲜活且耐人寻味:作者写作经验丰富,以生动有条理的叙事,引导读者进入主题,阅读体验深刻且烧脑。 5. 了解暗数据,揭示问题的解决null
各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有,或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。 作者从统计学的角度,在书中提出并用许多例子证明:那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你,有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生,以及为什么会发生。 进一步阐释如何运用暗数据视角,改变传统的数据分析方式,更好地优化决策,更合理地选择行动方案。
戴维·汉德(David Hand) 伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员,英国皇家统计学会前主席,英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡,曾出版著作7部。同时,他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料,《暗数据》结集其中精华,堪称洞见之作,也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
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