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《Python金融数据挖掘与分析实战》云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任撰写
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作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书,你将会有如下3个方面的收获: (1)Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手Python,为之后的数据分析实战夯实基础。 (2)数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 (3)主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析null
作者介绍刘鹏教授,清华大学博士,云计算、大数据和人工智能领域的知名专家,南京云创大数据科技股份有限公司总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家。中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、“2019年全国大学生数学建模比赛”命题人、“第45届世界技能大赛”中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2002 PennySort靠前计算机排序比赛优选与2003年全国挑战杯总优选。提出的反垃圾邮件网格,被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目,为解决困扰优选的垃圾邮件问题做出根本贡献,该技术成为云安全技术的基础。高中强人工智能与大数据领域技术专家,有很好深厚的积累,擅长机器学习和自然语言处理,尤其是深度学习,熟悉Tensorflow、PyTorch等深null
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