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  • 大数据技术入门——Hadoop+Spark 于海浩 刘志坤 主编 韩咏 孙栩 副主编 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 于海浩 刘志坤 主编 韩咏 孙栩 副主编著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 于海浩 刘志坤 主编 韩咏 孙栩 副主编著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-12-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302591818
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    大数据技术入门——Hadoop+Spark

    作  者:于海浩 刘志坤 主编 韩咏 孙栩 副主编 著
    定  价:49.9
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:0
    装  帧:平装
    ISBN:9787302591818
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    内容简介

    本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进地介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法,很后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章,分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 机器学习、实战案例——分布式优惠券后台应用系统和实战案例——新闻话题实时统计分析系统,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向广大从事大数据分析、应用开发、机器学习、数据挖掘的专业人员以及从事高校信息技null

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