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  • 面向大型装备类产品的保修服务策略建模及优化研究 莫思敏 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 莫思敏著
    • 出版社: 知识产权出版社
    • 出版时间:2020-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 莫思敏著
    • 出版社:知识产权出版社
    • 出版时间:2020-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-12-01
    • 字数:150000
    • 页数:136
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787513073998
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:知识产权出版社

    面向大型装备类产品的保修服务策略建模及优化研究

    作  者:莫思敏 著
    定  价:45
    出 版 社:知识产权出版社
    出版日期:2020年12月01日
    页  数:136
    装  帧:平装
    ISBN:9787513073998
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    内容简介

    本书首先介绍了保修服务的重要性和研究方向,之后着重对保修服务研究方向中的保修服务策略进行了研究;针对大型装备类产品一旦停机将对买方造成巨大经济损失的特点,研究了买方投资产品保修期和全生命周期预防性维修费用,卖方决定预防性维修的执行数量和执行程度的保修服务策略,在此基础上进一步研究了买方和卖方的很优费用模型;同时,研究了适合求解很优费用模型的智能优化算法。本书可为生产大型装备类产品的制造商和使用该产品进行生产作业的下游生产商制定大型装备类产品保修服务策略时提供新的思路。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 保修服务策略的研究现状
    1.3 优化算法研究现状
    1.3.1 参数调整
    1.3.2 修改速度更新方程
    1.3.3 种群结构
    1.4 研究内容
    第2章 买方投资大型装备产品保修期内预防性维修费用的保修模型
    2.1 买方投资预防性维修费用的决策模型
    2.1.1 保修期内产品的保修策略
    2.1.2 模型中的相关符号
    2.1.3 定期预防性维修模型
    2.1.4 保修期内买方和卖方的费用函数
    2.1.5 买方愿意投资保修期内预防性维修费用的条件分析
    2.1.6 卖方愿意在保修期内进行预防性维修的条件分析
    2.1.7 买方投资预防性维修费用双方双赢的条件分析
    2.2 实验分析
    2.2.1 故障率函数对双赢区间的影响
    2.2.2 各种费用对双赢区间的影响
    2.2.3 维修策略分析
    2.3 本章小结
    第3章 买方投资大型装备产品生命周期内预防性维修费用的保修模型
    3.1 买方投资产品生命周期内预防性维修费用的决策模型
    3.1.1 生命周期内产品的维修策略
    3.1.2 模型中的相关符号
    3.1.3 生命周期内卖方的预防性维修策略
    3.1.4 生命周期内买方和卖方的费用函数
    3.1.5 买方愿意投资产品生命周期内预防性维修费用的条件分析
    3.1.6 卖方愿意在产品生命周期内进行预防性维修的条件分析
    3.1.7 对买方投资预防性维修费用双方双赢的条件分析
    3.1.8 故障率、各种费用及折现因子对双赢区间的影响分析
    3.2 实验分析
    3.2.1 故障率函数对双赢区间的影响
    3.2.2 折现因子对双赢区间的影响
    3.2.3 各种费用对双赢区间的影响
    3.2.4 各预防性策略对双赢区间的影响
    3.3 本章小结
    第4章 买方投资预防性维修费用保修策略中买方和卖方的最优费用模型
    4.1 买方投资预防性维修费用保修策略中满足双赢条件时的买方最优费用模型
    4.1.1 买方投资预防性维修费用的保修策略中买方的最优费用
    4.1.2 买方支付预防性维修费用的保修策略中买方的最优费用模型
    4.2 买方投资预防性维修费用保修策略中满足双赢条件时卖方最优费用模型
    4.2.1 卖方保修费用Cs和卖方支付费用As的区别
    4.2.2 买方投资预防性维修费用保修策略中满足双赢条件时卖方的最优费用模型
    4.2.3 买方支付预防性维修费用保修策略中卖方的最优费用模型
    4.3 实验分析
    4.4 本章小结
    第5章 基于适应值模型的吸引排斥优化算法
    5.1 改进的适应度模型
    5.1.1 改进的适应度模型的构造算法
    5.1.2 改进的适应度模型的理论分析和数值仿真
    5.2 改进的扩展微粒群算法
    5.2.1 算法思想
    5.2.2 改进的扩展微粒群算法的收敛性分析
    5.3 MFMEPSO算法流程
    5.4 MFMEPSO算法的全局收敛性
    5.5 种群结构对算法性能的影响分析
    5.6 仿真实验
    5.6.1 实验一:MFMEPSO与EPSO和PSO的性能比较
    5.6.2 实验二:不同函数的最终种群结构分析
    5.6.3 实验三:MFMEPSO的收敛速度和收敛精度分析比较
    5.6.4 实验四:结构特征度量的演化过程
    5.6.5 实验五:种群规模上限N对算法性能的影响
    5.6.6 实验六:相对适应值F对算法性能的影响
    5.7 本章小结
    第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
    参考文献

    售后保障

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